1.hive的安装解压就完事了hive数据存储在哪。配置/etc/profile环境变量启动hdfs启动hiveSpark运行hive数据库、cp $HIVE_HOME/lib/jline.xxxxx $HADOOP_HOME/share/hadoop/yarn/lib2.show databases;查看数据库3.show tables;4.create database xxxxx5.desc tablename;6.creat

一 Hive的定义 Hive是一个使用SQL对分布式存储上的大数据进行读写和管理的一个数据仓库软件或者框架。本质上讲，就是将SQL转化成MapReduce程序。它具有以下几个特征： 1使用HQL作为查询接口 2使用HDFS 进行存储 3使用MapReduce进行计算 4适合处理离线数据处理 业

你可以不够优秀，但不要甘于平凡Hive 是什么呢？hive是基于Hadoop构建的一套数据仓库分析系统，它提供了丰富的SQL查询方式来分析存储在Hadoop分布式文件系统中的数据：可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的SQL查询功能&#x

Hive安装，基于版本2.1.0， 使用apache-hive-2.1.0-bin.tar.gz安装包。 1.安装规划 角色规划IP/机器名安装软件运行进程hivezdh-9hiveRunJar(metastore),RunJar(hiveserver2)2.安装用户 hive/zdh1234 3.配置hosts 10.43.159.9 zdh-9 4.安装依赖 4.1.JDK配置 expo

1、判断hive中是否存在该数据库 ![(https://img-blog.csdnimg.cn/20200310141328702.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM1OTkwOTY3,size_16,color_FFFFFF,t_70) 2、若数据库不存在，则

文章目录比较运算1、等值比较: =2、不等值比较: <>3、小于比较: <4、小于等于比较: <=5、大于比较: >6、大于等于比较: >=7、空值判断: IS NULL8、非空判断: IS NOT NULL9、LIKE比较: LIKE10、JAVA的LIKE操作: RLIKE11、REGEXP操作: REGEXP数学

1.hive-site.xml s设置了 jdbc 的源，添加字符集的之后报错： 配置JDBC源遇到问题 ： The reference to entity “characterEncoding” must end with the ‘;’ delimiter 这里的 & 应该使用转义字符 &amp;来代替。 于是，改为如下配置ÿ

本文首发于：大数据每日哔哔-Hive 分析函数 应用场景 （1）用于分区排序（2）Top N（3）层次查询 常用分析函数 分析函数描述RANK返回数据项在分区中的排名。排名值序列可能会有间隔DENSE_RANK返回数据项在分区中的排名。排名值序列

为什么80%的码农都做不了架构师？>>> 介绍 hadoop生态里面常用的安全认证无非两种kerberos和ldap，kerberos的繁琐已经领教过了，ldap还好在生产中也用过，看来hive+ldap+sentry用起来应该比较顺手一些。hive+sentry的配置见