本文来说下关于MySQL的死锁问题
文章目录 什么是死锁 InnoDB锁类型 间隙锁( gap lock ) next-key lock 意向锁( Intention lock ) 插入意向锁( Insert Intention lock ) 锁模式兼容矩阵 经典案例分析 案例一:先update再insert的并发死锁问题 案例二:事务并发 insert 唯一键冲突 如何尽可能避免死锁 本文小结
数据库死锁处理方法、死锁是并发系统中常见的问题，同样也会出现在数据库MySQL的并发读写请求场景中。当两个及以上的事务，双方都在等待对方释放已经持有的锁或因为加锁顺序不一致造成循环等待锁资源，就会出现“死锁”。常见的报错信息为 Deadlock found when trying to get lock…。
举例来说 A 事务持有 X1 锁 ，申请 X2 锁，B事务持有 X2 锁，申请 X1 锁。A 和 B 事务持有锁并且申请对方持有的锁进入循环等待，就造成了死锁。
从死锁的定义来看，MySQL 出现死锁的几个要素为：
两个或者两个以上事务 每个事务都已经持有锁并且申请新的锁 锁资源同时只能被同一个事务持有或者不兼容 事务之间因为持有锁和申请锁导致彼此循环等待 Java死锁。为了分析死锁，我们有必要对 InnoDB 的锁类型有一个了解。
MySQL InnoDB 引擎实现了标准的行级别锁：共享锁( S lock ) 和排他锁 ( X lock )
不同事务可以同时对同一行记录加 S 锁。 如果一个事务对某一行记录加 X 锁，其他事务就不能加 S 锁或者 X 锁，从而导致锁等待。 如果事务 T1 持有行 r 的 S 锁，那么另一个事务 T2 请求 r 的锁时，会做如下处理:
T2 请求 S 锁立即被允许，结果 T1 T2 都持有 r 行的 S 锁 T2 请求 X 锁不能被立即允许 死锁状态？如果 T1 持有 r 的 X 锁，那么 T2 请求 r 的 X、S 锁都不能被立即允许，T2 必须等待 T1 释放 X 锁才可以，因为 X 锁与任何的锁都不兼容。共享锁和排他锁的兼容性如下所示：
间隙锁锁住一个间隙以防止插入。假设索引列有2, 4, 8 三个值，如果对 4 加锁，那么也会同时对(2,4)和(4,8)这两个间隙加锁。其他事务无法插入索引值在这两个间隙之间的记录。但是，间隙锁有个例外:
如果索引列是唯一索引，那么只会锁住这条记录(只加行锁)，而不会锁住间隙。 对于联合索引且是唯一索引，如果 where 条件只包括联合索引的一部分，那么依然会加间隙锁。 next-key lock 实际上就是 行锁+这条记录前面的 gap lock 的组合。假设有索引值10,11,13和 20,那么可能的 next-key lock 包括:
(负无穷,10],(10,11],(11,13],(13,20],(20,正无穷)
进程死锁的原因是，在 RR 隔离级别下，InnoDB 使用 next-key lock 主要是防止幻读 问题产生。
InnoDB 为了支持多粒度的加锁，允许行锁和表锁同时存在。为了支持在不同粒度上的加锁操作，InnoDB 支持了额外的一种锁方式，称之为意向锁( Intention Lock )。意向锁是将锁定的对象分为多个层次，意向锁意味着事务希望在更细粒度上进行加锁。意向锁分为两种:
意向共享锁( IS )：事务有意向对表中的某些行加共享锁 意向排他锁( IX )：事务有意向对表中的某些行加排他锁 由于 InnoDB 存储引擎支持的是行级别的锁，因此意向锁其实不会阻塞除全表扫描以外的任何请求。表级意向锁与行级锁的兼容性如下所示:
线程死锁、插入意向锁是在插入一行记录操作之前设置的一种间隙锁，这个锁释放了一种插入方式的信号，即多个事务在相同的索引间隙插入时如果不是插入间隙中相同的位置就不需要互相等待。假设某列有索引值2，6，只要两个事务插入位置不同(如事务 A 插入3，事务 B 插入4)，那么就可以同时插入。
横向是已持有锁，纵向是正在请求的锁：
表结构如下，无数据:
数据库死锁问题，
测试用例如下:
死锁分析:
死锁是什么，可以看到两个事务 update 不存在的记录，先后获得间隙锁( gap 锁)，gap 锁之间是兼容的所以在update环节不会阻塞。两者都持有 gap 锁，然后去竞争插入意向锁。当存在其他会话持有 gap 锁的时候，当前会话申请不了插入意向锁，导致死锁。
表结构和数据如下所示:
测试用例如下:
MySQL 锁。
日志分析如下:
事务 T2 insert into t7(id,a) values (26,10) 语句 insert 成功，持有 a=10 的 排他行锁( Xlocks rec but no gap ) 事务 T1 insert into t7(id,a) values (30,10), 因为T2的第一条 insert 已经插入 a=10 的记录,事务 T1 insert a=10 则发生唯一键冲突,需要申请对冲突的唯一索引加上S Next-key Lock( 即 lock mode S waiting ) 这是一个间隙锁会申请锁住(,10],(10,20]之间的 gap 区域。 事务 T2 insert into t7(id,a) values (40，9)该语句插入的 a=9 的值在事务 T1 申请的 gap 锁4-10之间， 故需事务 T2 的第二条 insert 语句要等待事务 T1 的 S-Next-key Lock 锁释放,在日志中显示 lock_mode X locks gap before rec insert intention waiting 。 如何尽可能避免死锁
合理的设计索引，区分度高的列放到组合索引前面，使业务 SQL 尽可能通过索引定位更少的行，减少锁竞争。 调整业务逻辑 SQL 执行顺序， 避免 update/delete 长时间持有锁的 SQL 在事务前面。 避免大事务，尽量将大事务拆成多个小事务来处理，小事务发生锁冲突的几率也更小。 以固定的顺序访问表和行。比如两个更新数据的事务，事务 A 更新数据的顺序为 1，2;事务 B 更新数据的顺序为 2，1。这样更可能会造成死锁。 在并发比较高的系统中，不要显式加锁，特别是是在事务里显式加锁。如 select … for update 语句，如果是在事务里（运行了 start transaction 或设置了autocommit 等于0）,那么就会锁定所查找到的记录。 尽量按主键/索引去查找记录，范围查找增加了锁冲突的可能性，也不要利用数据库做一些额外额度计算工作。比如有的程序会用到 “select … where … order by rand();”这样的语句，由于类似这样的语句用不到索引，因此将导致整个表的数据都被锁住。 优化 SQL 和表设计，减少同时占用太多资源的情况。比如说，减少连接的表，将复杂 SQL 分解为多个简单的 SQL。 本文详细介绍了mysql死锁相关的知识与内容。
