進程之間是并發還是并行，并發跟并行

一、并發和并行

多任務的概念：

進程之間是并發還是并行。 1.簡單地說,就是操作系統可以同時運行多個任務。

并發：指的是任務數多余cpu核數，通過操作系統的各種任務調度算法，實現多個任務
"一起"執行（實際上總有一個任務不在執行，因為切換任務的速度相當快，看上去一起執行而已）

例子： 就相當于好幾個同學，同時提問一個老師，老師只能一個個回答。


并行：指的是任務數小于等于cpu核數，即任務真的一起執行的

例子： 就相當于好幾個同學，同時提問。多個老師同時給每個同學解答

總結：真正的并行執行多任務只能在多核cpu上實現，但是由于任務數量遠遠多于cpu的核心
數量，所以操作系統也會自動把很多任務輪流調度到每個核心上執行

2.同步異步

并發和并行的概念？ 同步：是指線程在訪問某一資源時，獲得了資源的返回結果之后才會執行其他操作（先做
某些事，再做某些事）
異步：與同步相對，是指線程再訪問某一資源時，無論是否取得返回結果，都進行下一步操作；當有了資源返回結果時
系統會通知線程。

二、線程

1、threading模塊介紹
python的Thread模塊是比較底層的模塊，Python的threading模塊是對Thread做了一些包裝的
可以更加方便的被使用

創建線程對象：threading.Thread(target=func)
參數target指定線程執行的任務（函數）

Thread類提供了一下方法：

方法： 說明
run() 用以表示線程活動的方法
start() 啟動線程活動
join() 設置主線程會等待time秒后再往下執行，time默認為子線程結束，多個子線程
之間設置的值會疊加
isAlive() 返回線程是否活動的
getName() 返回線程名
threading.currentThread():返回當前執行的線程
threading.enumerate():返回正在運行的所有線程（list）。正在運行指線程啟動后，結束前，不包括啟動
前和終止后的線程
threading.activeCount()：返回正在運行的線程數量

什么叫并行的工作方式、例子一：
import threading

# 創建線程
def func1(name):
　　print("線程一{}".format(name))

def func2():
　　print("線程二")

# 創建兩個線程
"""
target 傳入的函數名， args 函數的參數，是個元祖
"""
t1 = threading.Thread(target=func1, args=("貓咪",))
t2 = threading.Thread(target=func2)

# 啟動線程1
t1.start()
print(threading.current_thread())
t1.join()

# 啟動線程2
t2.start()
print(threading.current_thread(),threading.enumerate(),threading.active_count())
t2.join()

例子二：
# 創建線程的第二種寫法
import requests
class ThreadRequest(threading.Thread):
# 如果寫初始化函數一定要調用父類的__init__函數
def __init__(self, url):
　　self.url = url
　　super().__init__()

# 重寫Thread類里面的run方法
def run(self):
　　res = requests.get(self.url)
　　print("返回狀態碼{}".format(res.status_code))

url = "https://123.sogou.com/"

# 創建五個線程
for i in range(5):
　　t = ThreadRequest(url)
　　t.start()
　　t.join()