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IBM已经推出云基础数据仓库服务，这个市场竞争日益激烈，该公司提供企业分析服务，而这通常是企业内部最头疼的一种需求和必须满足的服务。
“你过去必须通过一系列的复杂步骤来获得数据。这正在改变。现在人们直接访问数据，说：”德里克Schoettle，IBM云数据服务总经理。
IBM bluemix门户服务平台中的IBM dashdb企业MPP（大规模并行处理）服务，提供全面管理数据仓库服务能力，可以为客户节约组织成本和自己构建一套复杂的BI分析系统的麻烦。
IBM是其中的一家公司提供在线数据仓库。dashdb不仅与亚马逊Redshift竞争，还有微软Azure的SQL数据仓库，而且初创公司：Snowflake云计算和cooladata公司，也都是其中的竞争者。
数据仓库提供了一个格式和存储数据的地方，这样就可以深入分析。然而，在主数据库本身提供的所有服务中，这样的分析通常将减缓它的整体处理性能。IBM Dashdb是对数据进行探索***的理想工具，Schoettle称。
有线公司，例如，可以按地理区域划分的收入，分析最值得突破的用户区域。金融服务企业可以使用一个可扩展的数据仓库，以现货购买趋势为基础，分析零售销售数据，得出用户季节性购买习惯。
IBM的dashdb服务面向的是更快的工作负载，其优势源自其MPP架构。MPP允许整个表的内容被加载到服务器的工作内存，大大加快查询处理需要的时间。
一个早期的用户，例如英国的red10营销公司，发现切换到dashdb后，能够削减其查询的平均时间到四秒，他们曾经花几个小时来完成同样的查询任务。
该项分析服务是IBM技术分析的重要组件之一，如Watson Analytics分析，Cognos和Netezza。dashdb还可以与第三方的商业智能软件集成，例如aginity和Tableau。
该服务还能够支持非结构化数据，例如封装在JSON（JavaScript Object Notation），这得益于与IBM Cloudant数据库技术的整合。IBM在2014年收购了Cloudant 。
除了推出dashdb，IBM发布了一套工具，轻松地将工作负载从Netezza公司内部数据仓库，以及从Oracle数据库DB／2。
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