matplotlib中文，python動態圖形_利用matplotlib實現根據實時數據動態更新圖形

我就廢話不多說了，直接上代碼吧！

from time import sleep

matplotlib中文？from threading importThread

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

matplotlib中文手冊。from matplotlib.widgets importButton

fig, ax = plt.subplots()

#設置圖形顯示位置

python plot繪圖？plt.subplots_adjust(bottom=0.2)

#實驗數據

range_start, range_end, range_step =0,1,0.005

matplotlib在線？t = np.arange(range_start, range_end, range_step)

s = np.sin(4*np.pi*t)

l,= plt.plot(t, s, lw=2)

#自定義類，用來封裝兩個按鈕的單擊事件處理函數

classButtonHandler:

def __init__(self):

self.flag =True

self.range_s, self.range_e, self.range_step =0,1,0.005

#線程函數，用來更新數據并重新繪制圖形

def threadStart(self):

while self.flag:

sleep(0.02)

self.range_s += self.range_step

self.range_e += self.range_step

t = np.arange(self.range_s, self.range_e, self.range_step)

ydata = np.sin(4*np.pi*t)

#更新數據

l.set_xdata(t-t[0])

l.set_ydata(ydata)

#重新繪制圖形

plt.draw()

defStart(self, event):

self.flag =True

#創建并啟動新線程

t =Thread(target=self.threadStart)

t.start()

defStop(self, event):

self.flag =False

callback =ButtonHandler()

#創建按鈕并設置單擊事件處理函數

axprev = plt.axes([0.81,0.05,0.1,0.075])

bprev =Button(axprev,'Stop')

bprev.on_clicked(callback.Stop)

axnext = plt.axes([0.7,0.05,0.1,0.075])

bnext =Button(axnext,'Start')

bnext.on_clicked(callback.Start)

plt.show()

二 運行結果

以上這篇利用matplotlib實現根據實時數據動態更新圖形就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持我們。

本文標題: 利用matplotlib實現根據實時數據動態更新圖形

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