python __new__原理,【python-dict】dict的使用及實現原理
以下內容是針對:python源碼剖析中的第五章——python中Dict對象 的讀書筆記(針對書中講到的內容進行了自己的整理,并且針對部分內容根據自己的需求進行了擴展) ? 一、Dict的用法 Dict的對象在使用到了所謂的關聯關系的時候,就是通過key-va
时间:2023-10-21  |  阅读:30
完全背包問題python,python 完全背包問題_動態規劃——背包問題python實現(01背包、完全背包、多重背包)...
參考: 描述: 有N件物品和一個容量為V的背包。 第i件物品的體積是vi,價值是wi。 求解將哪些物品裝入背包,可使這些物品的總體積不超過背包流量,且總價值最大。 完全背包問題python,二維動態規劃 f[i][j] 表示只看前i個物品,總體積是
时间:2023-10-15  |  阅读:22
python做算法,leetcode 53 python 动态规划
题目要求: https://leetcode-cn.com/problems/maximum-subarray/ 弄一个数组,dp[i]存到当前位置结束时最大的前缀和。 class Solution:def maxSubArray(self, nums: List[int]) -> int:if not nums:return 0dp = [0] * len(nums)dp[0] = nums[0]for
时间:2023-09-21  |  阅读:23
python做算法,leetcode 70 python (动态规划)
题目要求: https://leetcode-cn.com/problems/climbing-stairs/ class Solution:def climbStairs(self, n: int) -> int:if n == 1:return 1if n == 2:return 2a = 1b = 2tmp = 0for i in range(3, n+1):tmp = a + ba =
时间:2023-09-21  |  阅读:18
python做算法,leetcode 121 python(动态规划)
题目要求: https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock/ class Solution:def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:if not prices:return 0dp = [0] * len(prices)for i in range(1, len(prices)):if prices[i]>prices[i-1]:d
时间:2023-09-21  |  阅读:22
python做算法,leetcode  303 python(动态规划)
题目要求: https://leetcode-cn.com/problems/range-sum-query-immutable/ class NumArray:def __init__(self, nums: List[int]):self.dp = nums[:]# self.dp[i]存储0~i的子序列和for i in range(1, len(self.dp)):self.dp[i] += self.dp[i - 1]def sumRa
时间:2023-09-21  |  阅读:15
python做算法,leetcode 746 python 动态规划
题目要求: https://leetcode-cn.com/problems/min-cost-climbing-stairs/ class Solution:def minCostClimbingStairs(self, cost: List[int]) -> int:if len(cost) == 0:return 0if len(cost) == 1:return cost[0]if len(cost) == 2:retur
时间:2023-09-21  |  阅读:17
python list 实现原理,Python 列表(List)的底层实现原理分析
Python 列表的数据结构是怎么样的?python携程gevent、列表实际上采用的就是数据结构中的顺序表,而且是一种采用分离式技术实现的动态顺序表但这是不是Python的列表?python的原理,我的结论是顺序表是列表的一种实现方式。书上说的是:列表实现可以
时间:2023-09-08  |  阅读:13

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