文章目錄 spark簡介1、什么是spark2、為什么要學習spark3、spark特點 spark生態參考 spark簡介 1、什么是spark 基于內存的計算引擎，它的計算速度非常快。但是僅僅只涉及到 數據的計算 \color{#70f3ff}{\boxed{\color{green}{\text{數據的計算}}}}

{"moduleinfo":{"card_count":[{"count_phone":1,"count":1}],"search_count":[{"count_phone":4,"count":4}]},"card":[{"des":"阿里技术人对外发布原创技术内容的最大平台；社区覆盖了云

前言 笛子初学者入门、DataHub是 MaxCompute 提供的流式数据处理(Streaming Data)服务，它提供流式数据的发布 (Publish)和订阅 (Subscribe)的功能，让您可以轻松构建基于流式数据的分析和应用。DataHub 可以对各种移动设备，应用软件，网站服务

首先需要修改配置文件spark-env.sh。在这个文件中需要添加两个属性： Export HADOOP_HOME=/../hadoop.. ExportHADOOP_CONF_DIR=/../hadoop/etc/hadoop 这里，一个是要hadoop的home目录。一个是配置文件目录。 还需要配置一个就是spark-defaults.conf这个

弹性分布式数据集(RDD)是一组不可变的JVM对象的分布集，可以用于执行高速运算，它是Apache Spark的核心。在pyspark中获取和处理RDD数据集的方法如下：python调用shell、1. 首先是导入库和环境配置(本测试在linux的pycharm上完成)import osfrom pyspark imp