? By?yhluo?2015年7月29日?Impala?3 Comments Impala 源代碼目錄結構 SQL 解析 Impala 的 SQL 解析與執行計劃生成部分是由 impala-frontend（Java）實現的，監聽端口是 21000。用戶通過Beeswax 接口 BeeswaxService.query() 提交一個請求，在 impala

MLlib 是 Spark 的機器學習 （ML） 庫。其目標是使實用的機器學習變得可擴展且簡單。在高級別上，它提供了各種工具：： ML 算法：常見的學習算法，如分類、回歸、聚類和協作篩選 實現：特征提取、變換、尺寸減小和選擇 管道

1.讀lzo文件 需要添加以下代碼，并導入lzo相關的jar包?job.setInputFormatClass(LzoTextInputFormat.class); 2.寫lzo文件 lzo格式默認是不支持splitable的，需要為其添加索引文件，才能支持多個map并行對lzo文件進行處理如果希望reduce輸出的是lzo格式的文

溫馨提示：要看高清無碼套圖，請使用手機打開并單擊圖片放大查看。 1.文檔編寫目的 怎么把Python與pycharm連接。繼上一章講述如何在CDH集群安裝Anaconda&搭建Python私有源后，本章節主要講述如何使用Pyton Impyla客戶端連接CDH集群的HiveServer2和Imp