墨墨导读：本文出自墨天轮“每日一练”专栏，此专栏已连更95天，欢迎关注https://www.modb.pro/topic/26446(复制到浏览器中打开或者点击“阅读原文”直达)，本文主要描述了SQL tuning的过程。1 SQL tuning过程SQL调优过程：识别性能比较差的S

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1.尽量不要在where中包含子查询; 关于时间的查询，尽量不要写成：where to_char(dif_date,'yyyy-mm-dd')=to_char('2007-07-01','yyyy-mm-dd'); 2.在过滤条件中，可以过滤掉最大数量记录的条件必须放在where子句的末尾; FROM子

女主宣言本文旨在让大家了解关系优化的相关内容，包括它的需求和需要考虑的重要问题。在下一部分中，我们将研究查询分析和优化器可以部署的一些方法，以制定SQL访问路径。希望对大家在SQL性能优化方面有所帮助。PS：丰富的一线技术、多元化的表现形

本篇文章主要记录最近在使用spark sql 时遇到的问题已经使用心得。 1 spark 2.0.1 中，启动thriftserver 或者是spark-sql时，如果希望spark-sql run on hdfs，那样需要增加参数 "--conf spark.sql.warehouse.dir=hdfs://HOSTNAME:9000/user/hive/

如果需要进行SQl Server下的SQL性能优化，需要准备以下内容： 一、SQL查询分析器设置： 缓存数据可以清除吗，1、开启实际执行计划跟踪。 2、每次执行需优化SQL前，带上清除缓存的设置SQL。 怎么开启阵列卡的缓存。平常在进行SQL Server性能优化时&#

Hive是将符合SQL语法的字符串解析生成可以在Hadoop上执行的MapReduce的工具。 使用Hive尽量按照分布式计算的一些特点来设计sql，和传统关系型数据库有区别， 所以需要去掉原有关系型数据库下开发的一些固有思维。 基本原则： 1：尽量尽早地过滤数据

性能优化参数 针对Spark SQL 性能调优参数如下： 代码示例 importjava.util.List;importorg.apache.spark.SparkConf; importorg.apache.spark.api.java.JavaSparkContext; importorg.apache.spark.sql.api.java.JavaSQLContext; importorg.apache.spark.sql.api.java.