8.1 文件 8.1.1 不同視角下的文件 應用程序級，人類可閱讀級，機器級 ? 8.1.2 位，字節和字節數組 序列化算法？8.2 流 8.2.1 關于流的類比 8.2.2 使用流進行文件復制 1.一次性復制 2.循環分批復制 當打開或創建文件時，流指針默認位于文件頭，

? 一 序列化 什么叫序列化——將原本的字典、列表等內容轉換成一個字符串的過程就叫做序列化。 字典示例 import json d={'a':1,'b':2} ret = json.dumps(d)#序列化 print(ret,type(ret)) dic=json.loads(ret)#反序列化 print(dic,type(dic)) 實

由上一篇博文可知，冒泡排序時，若待排序序列長度為n，則冒泡排序法時間復雜度為O(n2)。但若待排序序列已經按值有序，則其時間復雜度變為O(n)。由此推想，若待排序序列按值“基本有序”，則冒泡排序法的效率可以明顯提高，從另一方

7.9 组合数据集：连接和附加 原文：Combining Datasets: Concat and Append 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 python数据集，本节是《Python 数据科学手册》（Python Data Science Handbook）的摘录。 一些最有趣的数据研究来自于不同的

总体思想：（1）分为两个区域——无序与有序。（2）利用比较与交换（移动）操作从无序区域加入到有序区域。 插入排序是在有序的左边进：在有序数据中比较，将无序的数据依次和有序的数据进行比较，按有序࿰

SVM数学理论： 如图所示：我们的目标是最大化margin，而margin = 2d ，so 最大化margin ，就是要最大化d。 点到直线的距离拓展到n维平面： 下面介绍 Soft Margin SVM : C 越大， 越是不允许犯错，当C无穷大的时候࿰

语音识别系统，你听到一个句子，the apple and pear salad was delicious，所以究竟说了什么。 究竟是the apple and pair salad 还是the apple and pear salad? 事实上，第二种是更好的，这也是较好的语音识别系统要帮忙输出的东西，即使

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> 1. 背景 最近在项目中需要使用一种高效数据序列化的工具。碰巧在几篇文章中都提到了FlatBuffers这个库。特别是Android 性能优化典范第四季1中两个对比图，让我对它产生浓厚的兴趣。如下： （注࿱