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hadoop开发教程
k8s 源码分析,Hadoop源码分析16: IPC流程(11) 整体流程
1.发送请求:query.getCPUStatus("Intel"); 2.传送到:RPCInvoker.invoke(Object proxy, Method method, Object[]args) 其中method:publicabstract org.hadoopinternal.ipc.copy.CPUStatusorg.hadoopinternal.ipc.copy.Query.getCPUStatus(java.lang.String)
时间:2023-09-20 | 阅读:20
Hadoop JAVA 开发说明
作为Hadoop程序员,他要做的事情就是: 1、定义Mapper,处理输入的Key-Value对,输出中间结果。2、定义Reducer,可选,对中间结果进行规约,输出最终结果。3、定义InputFormat 和OutputFormat,可选,InputFormat将每
时间:2023-09-15 | 阅读:9
Hadoop入门基础教程 Hadoop之单词计数
单词计数是最简单也是最能体现MapReduce思想的程序之一,可以称为MapReduce版“Hello World”,该程序的完整代码可以在Hadoop安装包的src/example目录下找到。单词计数主要完成的功能:统计一系列文本文件中每个单词出现的次数,如下图所示。本blog将
时间:2023-09-15 | 阅读:14
【spark系列3】spark开发简单指南
分布式数据集创建之textFile 文本文件的RDDs能够通过SparkContext的textFile方法创建,该方法接受文件的URI地址(或者机器上的文件本地路径,或者一个hdfs://, sdn://,kfs://,其他URI).这里是一个调用样例: scala> val distFile = sc.textF
时间:2023-09-09 | 阅读:20
万法归宗之Hadoop编程无界限
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> 记录下,散仙今天的工作以及遇到的问题和解决方案,俗话说,好记性不如烂笔头,写出来文章,供大家参考,学习和点评,进步,才是王道 ,废话不多说,下面
时间:2023-09-05 | 阅读:18
28-hadoop-hbase入门小程序
hbase的完全分布式建立起来了, 可以试下好使不 1, 导包, {HBASE_HOME}/lib 下所有的jar包, 导入 2, 使用junit测试, 会报错, 因为缺少一个jar 3, 获取链接, 只需要提供zookeeper的地址即可 /*** 获取链接, 只需要zookeeper的链接就可了*/@Beforepublic void beforeTest()
时间:2023-09-05 | 阅读:455
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