python多進程和多線程的區別，python多線程學了多久_Python多線程一學就會！

Python中使用線程有兩種方式：函數或者用類來包裝線程對象。

函數式：調用thread模塊中的start_new_thread()函數來產生新線程。語法如下:

thread.start_new_thread ( function, args[, kwargs] )

參數說明:

function - 線程函數。

args - 傳遞給線程函數的參數,他必須是個tuple類型。

kwargs - 可選參數。

實例：

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-import threadimport time# 為線程定義一個函數def print_time( threadName, delay):

count = 0

while count < 5:

time.sleep(delay)

count += 1

print "%s: %s" % ( threadName, time.ctime(time.time()) )# 創建兩個線程try:

thread.start_new_thread( print_time, ("Thread-1", 2, ) )

thread.start_new_thread( print_time, ("Thread-2", 4, ) )except:

print "Error: unable to start thread"while 1:

pass

執行以上程序輸出結果如下：

Thread-1: Thu Jan 22 15:42:17 2009Thread-1: Thu Jan 22 15:42:19 2009Thread-2: Thu Jan 22 15:42:19 2009Thread-1: Thu Jan 22 15:42:21 2009Thread-2: Thu Jan 22 15:42:23 2009Thread-1: Thu Jan 22 15:42:23 2009Thread-1: Thu Jan 22 15:42:25 2009Thread-2: Thu Jan 22 15:42:27 2009Thread-2: Thu Jan 22 15:42:31 2009Thread-2: Thu Jan 22 15:42:35 2009

線程的結束一般依靠線程函數的自然結束；也可以在線程函數中調用thread.exit()，他拋出SystemExit exception，達到退出線程的目的。

線程模塊

Python通過兩個標準庫thread和threading提供對線程的支持。thread提供了低級別的、原始的線程以及一個簡單的鎖。

thread 模塊提供的其他方法：

threading.currentThread(): 返回當前的線程變量。

threading.enumerate(): 返回一個包含正在運行的線程的list。正在運行指線程啟動后、結束前，不包括啟動前和終止后的線程。

threading.activeCount(): 返回正在運行的線程數量，與len(threading.enumerate())有相同的結果。

除了使用方法外，線程模塊同樣提供了Thread類來處理線程，Thread類提供了以下方法:

run(): 用以表示線程活動的方法。

start():啟動線程活動。

join([time]): 等待至線程中止。這阻塞調用線程直至線程的join() 方法被調用中止-正常退出或者拋出未處理的異常-或者是可選的超時發生。

isAlive(): 返回線程是否活動的。

getName(): 返回線程名。

setName(): 設置線程名。

使用Threading模塊創建線程

使用Threading模塊創建線程，直接從threading.Thread繼承，然后重寫__init__方法和run方法：

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-import threadingimport time

exitFlag = 0class myThread (threading.Thread): #繼承父類threading.Thread

def __init__(self, threadID, name, counter):

threading.Thread.__init__(self)

self.threadID = threadID self.name = name self.counter = counter def run(self): #把要執行的代碼寫到run函數里面 線程在創建后會直接運行run函數

print "Starting " + self.name

print_time(self.name, self.counter, 5)

print "Exiting " + self.namedef print_time(threadName, delay, counter):

while counter:

if exitFlag:

thread.exit()

time.sleep(delay)

print "%s: %s" % (threadName, time.ctime(time.time()))

counter -= 1# 創建新線程thread1 = myThread(1, "Thread-1", 1)thread2 = myThread(2, "Thread-2", 2)# 開啟線程thread1.start()thread2.start()print "Exiting Main Thread"

以上程序執行結果如下；

Starting Thread-1Starting Thread-2Exiting Main ThreadThread-1: Thu Mar 21 09:10:03 2013Thread-1: Thu Mar 21 09:10:04 2013Thread-2: Thu Mar 21 09:10:04 2013Thread-1: Thu Mar 21 09:10:05 2013Thread-1: Thu Mar 21 09:10:06 2013Thread-2: Thu Mar 21 09:10:06 2013Thread-1: Thu Mar 21 09:10:07 2013Exiting Thread-1Thread-2: Thu Mar 21 09:10:08 2013Thread-2: Thu Mar 21 09:10:10 2013Thread-2: Thu Mar 21 09:10:12 2013Exiting Thread-2

線程同步

如果多個線程共同對某個數據修改，則可能出現不可預料的結果，為了保證數據的正確性，需要對多個線程進行同步。

使用Thread對象的Lock和Rlock可以實現簡單的線程同步，這兩個對象都有acquire方法和release方法，對于那些需要每次只允許一個線程操作的數據，可以將其操作放到acquire和release方法之間。如下：

多線程的優勢在于可以同時運行多個任務(至少感覺起來是這樣)。但是當線程需要共享數據時，可能存在數據不同步的問題。

考慮這樣一種情況：一個列表里所有元素都是0，線程"set"從后向前把所有元素改成1，而線程"print"負責從前往后讀取列表并打印。

那么，可能線程"set"開始改的時候，線程"print"便來打印列表了，輸出就成了一半0一半1，這就是數據的不同步。為了避免這種情況，引入了鎖的概念。

鎖有兩種狀態——鎖定和未鎖定。每當一個線程比如"set"要訪問共享數據時，必須先獲得鎖定；如果已經有別的線程比如"print"獲得鎖定了，那么就讓線程"set"暫停，也就是同步阻塞；等到線程"print"訪問完畢，釋放鎖以后，再讓線程"set"繼續。

經過這樣的處理，打印列表時要么全部輸出0，要么全部輸出1，不會再出現一半0一半1的尷尬場面。

實例：

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-import threadingimport timeclass myThread (threading.Thread):

def __init__(self, threadID, name, counter):

threading.Thread.__init__(self)

nbsp; self.threadID = threadID self.name = name self.counter = counter def run(self):

print "Starting " + self.name # 獲得鎖，成功獲得鎖定后返回True

# 可選的timeout參數不填時將一直阻塞直到獲得鎖定

# 否則超時后將返回False

threadLock.acquire()

print_time(self.name, self.counter, 3)

# 釋放鎖

threadLock.release()def print_time(threadName, delay, counter):

while counter:

time.sleep(delay)

print "%s: %s" % (threadName, time.ctime(time.time()))

counter -= 1threadLock = threading.Lock()threads = []# 創建新線程thread1 = myThread(1, "Thread-1", 1)thread2 = myThread(2, "Thread-2", 2)# 開啟新線程thread1.start()thread2.start()# 添加線程到線程列表threads.append(thread1)threads.append(thread2)# 等待所有線程完成for t in threads:

t.join()print "Exiting Main Thread"