使用python依次讀取文件中的所有csv格式的數據：
#coding=gbk
python導入文件夾下所有文件。import pandas as pd
import os
path = r‘D:\ml_datasets\PHM\c6‘
python列出文件夾所有文件？def get_file(): #創建一個空列表
files =os.listdir(path)
files.sort() #排序
python讀取數據文件？list= []
for file in files:
if not os.path.isdir(path +file): #判斷該文件是否是一個文件夾
python讀取文件。f_name = str(file)
# print(f_name)
tr = ‘\\‘ #多增加一個斜杠
filename = path + tr + f_name
list.append(filename)
return list
list = get_file()
print(‘\\‘)
print(list[:6])
data = pd.read_csv(list[2])
print(data.head())
接下里就可以對 list 進行循環讀取每個文件了。
輸出為：
#輸出為：
# # [‘D:\\ml_datasets\\PHM\\c6\\c_6_001.csv‘, ‘D:\\ml_datasets\\PHM\\c6\\c_6_002.csv‘, ‘D:\\ml_datasets\\PHM\\c6\\c_6_003.csv‘, ‘D:\\ml_datasets\\PHM\\c6\\c_6_004.csv‘, ‘D:\\ml_datasets\\PHM\\c6\\c_6_005.csv‘, ‘D:\\ml_datasets\\PHM\\c6\\c_6_006.csv‘]
# -0.031 -1.071 0.361 -0.113 -0.124 -0.132 -0.005
# 0 0.030 -0.995 0.354 0.098 0.071 0.088 -0.005
# 1 0.141 -0.903 0.422 -0.040 -0.078 -0.059 -0.005
# 2 0.223 -0.822 0.419 -0.153 -0.161 -0.172 -0.004
# 3 0.354 -0.699 0.461 0.045 0.039 0.035 -0.005
# 4 0.408 -0.606 0.444 -0.031 -0.047 -0.035 -0.005
對于一些文件名為數字開頭的，可能不會依次輸出每個文件，可以使用sort() 方法：
path = ‘D:\ml_datasets\PHM\c6_new_train‘
path_list=os.listdir(path)
for filename in path_list:
print(os.path.join(path,filename))
# D:\ml_datasets\PHM\c6_new_train\1.csv
# D:\ml_datasets\PHM\c6_new_train\12.csv
# D:\ml_datasets\PHM\c6_new_train\121.csv
# D:\ml_datasets\PHM\c6_new_train\123.csv
# D:\ml_datasets\PHM\c6_new_train\2.csv
# D:\ml_datasets\PHM\c6_new_train\3.csv
# D:\ml_datasets\PHM\c6_new_train\4.csv
# D:\ml_datasets\PHM\c6_new_train\6.csv
path_list.sort(key=lambda x:int(x[:-4])) #對讀取的路徑進行排序
for filename in path_list:
print(os.path.join(path,filename))
# D:\ml_datasets\PHM\c6_new_train\1.csv
# D:\ml_datasets\PHM\c6_new_train\2.csv
# D:\ml_datasets\PHM\c6_new_train\3.csv
# D:\ml_datasets\PHM\c6_new_train\4.csv
# D:\ml_datasets\PHM\c6_new_train\6.csv
# D:\ml_datasets\PHM\c6_new_train\12.csv
# D:\ml_datasets\PHM\c6_new_train\121.csv
# D:\ml_datasets\PHM\c6_new_train\123.csv
python文件和目錄操作方法：
#coding=gbk
‘‘‘
Created on 2018年12月1日
@author: Administrator
‘‘‘
#python 文件和目錄操作方法
import os
# 1.得到當前工作目錄，即當前Python腳本工作的目錄路徑: os.getcwd()
# 2.返回指定目錄下的所有文件和目錄名:os.listdir()
# 3.函數用來刪除一個文件:os.remove()
# 4.刪除多個目錄：os.removedirs（r“c：\python”）
# 5.檢驗給出的路徑是否是一個文件：os.path.isfile()
# 6.檢驗給出的路徑是否是一個目錄：os.path.isdir()
# 7.判斷是否是絕對路徑：os.path.isabs()
# 8.檢驗給出的路徑是否真地存:os.path.exists()
# 9.返回一個路徑的目錄名和文件名:os.path.split() eg os.path.split(‘/home/swaroop/byte/code/poem.txt‘) 結果：(‘/home/swaroop/byte/code‘, ‘poem.txt‘)
# 10.分離擴展名：os.path.splitext()
file_name = r‘D:\liteide‘
print(os.getcwd()) # 獲取當前工作目錄
print(os.listdir(file_name)) # 返回指定目錄下的所有文件和目錄名, [‘bin‘, ‘CONTRIBUTORS‘, ‘LGPL_EXCEPTION.TXT‘, ‘lib‘, ‘LICENSE.LGPL‘, ‘README.md‘, ‘share‘, ‘test_remove.txt‘]
# os.remove(r‘D:\liteide\test_remove.txt‘) #刪除指定文件
# print(os.listdir(path))
print(os.path.isfile(file_name)) # False
print(os.path.isdir(file_name)) #True 是一個目錄
print(os.path.isabs(file_name)) #True 絕對路徑
# 9.返回一個路徑的目錄名和文件名:os.path.split()
print(os.path.split(r‘D:\liteide\LGPL_EXCEPTION.TXT‘)) # (‘D:\\liteide‘, ‘LGPL_EXCEPTION.TXT‘)
print(os.path.splitext(r‘D:\liteide\LGPL_EXCEPTION.TXT‘)) #(‘D:\\liteide\\LGPL_EXCEPTION‘, ‘.TXT‘)
# 11.獲取路徑名：os.path.dirname()
print(os.path.dirname(file_name)) # D:
# 12.獲取文件名：os.path.basename()
print(os.path.basename(file_name)) # liteide
# 13.運行shell命令: os.system()
print(os.system(‘cd D:\python1‘)) #0,返回0 ，表示可以使用
# 14.讀取和設置環境變量:os.getenv() 與os.putenv()
# 15.給出當前平臺使用的行終止符:os.linesep Windows使用‘\r\n‘，Linux使用‘\n‘而Mac使用‘\r‘
print(os.linesep)
# 16.指示你正在使用的平臺：os.name 對于Windows，它是‘nt‘，而對于Linux/Unix用戶，它是‘posix‘
print(os.name) #nt
# 17.重命名：os.rename（old， new）
# print(os.rename(r‘D:\liteide\old_name‘, r‘D:\liteide\new_name‘)) #修改文件夾的名字
# 18.創建多級目錄：os.makedirs（r“c：\python\test”）
# print(os.makedirs(r‘D:\liteide\hello_makedirs‘)) #創建了一個文件夾
# 19.創建單個目錄：os.mkdir（“test”）
# print(os.mkdir(r‘D:\liteide\hah‘))
# 20.獲取文件屬性：os.stat（file）
print(os.stat(file_name))
# 21.修改文件權限與時間戳：os.chmod（file）
# 22.終止當前進程：os.exit（）
# 23.獲取文件大小：os.path.getsize（filename）
print(os.path.getsize(file_name)) # 4096
?
2.文件操作
def test_file():
file=r‘D:\liteide\test.txt‘
with open(file, mode=‘r+‘, encoding=‘utf-8‘) as f:
for line in f.readlines(200): #還可以設置讀取的大小
print(line)
f.writelines(‘append somthing‘)
f.flush()
w：以寫方式打開，
a：以追加模式打開 (從 EOF 開始, 必要時創建新文件)
r+：以讀寫模式打開
w+：以讀寫模式打開 (參見 w )
a+：以讀寫模式打開 (參見 a )
rb：以二進制讀模式打開
wb：以二進制寫模式打開 (參見 w )
ab：以二進制追加模式打開 (參見 a )
rb+：以二進制讀寫模式打開 (參見 r+ )
wb+：以二進制讀寫模式打開 (參見 w+ )
ab+：以二進制讀寫模式打開 (參見 a+ )
fp.read([size]) #size為讀取的長度，以byte為單位
fp.readline([size]) #讀一行，如果定義了size，有可能返回的只是一行的一部分
fp.readlines([size]) #把文件每一行作為一個list的一個成員，并返回這個list。其實它的內部是通過循環調用readline()來實現的。如果提供size參數，size是表示讀取內容的總長，也就是說可能只讀到文件的一部分。
fp.write(str) #把str寫到文件中，write()并不會在str后加上一個換行符
fp.writelines(seq) #把seq的內容全部寫到文件中(多行一次性寫入)。這個函數也只是忠實地寫入，不會在每行后面加上任何東西。
fp.close() #關閉文件。python會在一個文件不用后自動關閉文件，不過這一功能沒有保證，最好還是養成自己關閉的習慣。 如果一個文件在關閉后還對其進行操作會產生ValueError
fp.flush() #把緩沖區的內容寫入硬盤
fp.fileno() #返回一個長整型的”文件標簽“
fp.isatty() #文件是否是一個終端設備文件（unix系統中的）
fp.tell() #返回文件操作標記的當前位置，以文件的開頭為原點
fp.next() #返回下一行，并將文件操作標記位移到下一行。把一個file用于for … in file這樣的語句時，就是調用next()函數來實現遍歷的。
fp.seek(offset[,whence]) #將文件打操作標記移到offset的位置。這個offset一般是相對于文件的開頭來計算的，一般為正數。但如果提供了whence參數就不一定了，whence可以為0表示從頭開始計算，1表示以當前位置為原點計算。2表示以文件末尾為原點進行計算。需要注意，如果文件以a或a+的模式打開，每次進行寫操作時，文件操作標記會自動返回到文件末尾。
fp.truncate([size]) #把文件裁成規定的大小，默認的是裁到當前文件操作標記的位置。如果size比文件的大小還要大，依據系統的不同可能是不改變文件，也可能是用0把文件補到相應的大小，也可能是以一些隨機的內容加上去。
3.目錄操作方法
import shutil
# 目錄操作方法
# 1.創建目錄
# os.mkdir("file")
# os.mkdir(r‘D:\liteide\mkdir_file‘)
# 2.復制文件：
# shutil.copyfile("oldfile","newfile") #oldfile和newfile都只能是文件
# shutil.copy("oldfile","newfile") #oldfile只能是文件夾，newfile可以是文件，也可以是目標目錄
# 3.復制文件夾：
# 4.shutil.copytree("olddir","newdir") #olddir和newdir都只能是目錄，且newdir必須不存在
# 5.重命名文件（目錄）
# os.rename("oldname","newname") #文件或目錄都是使用這條命令
# 6.移動文件（目錄）
# shutil.move("oldpos","newpos")
# 7.刪除文件
# os.remove("file")
# 8.刪除目錄
# os.rmdir("dir") #只能刪除空目錄
# shutil.rmtree("dir") #空目錄、有內容的目錄都可以刪
# shutil.rmtree(r‘D:\liteide\mkdir_file‘)
# shutil.rmtree(r‘D:\liteide\hello_makedirs‘)
# 9.轉換目錄
# os.chdir("path") #換路徑
s = [‘h‘, ‘j‘, ‘k‘]
t = ‘.‘.join(s)
print(t) # h.j.k
print(t.split(‘.‘)) # [‘h‘, ‘j‘, ‘k‘]
原文地址：https://www.cnblogs.com/junge-mike/p/12761518.html
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