matplotlib文檔，Matplotlib作業一

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig,ax = plt.subplots() # 包含axes的figure
ax.plot([1,2,3,4],[1,4,3,2])

matplotlib.pyplot可以直接在當前axes上繪制圖像，如果用戶未指定axes，matplotlib會自動創建一個

plt.plot([1,2,3,4],[1,4,3,2])

在matplotlib中，圖像是由不同元素組成的，通常圖像是一個包含四個層次的容器：

• Figure:頂層級，用來容納所有繪圖元素；
• Axes：容納大量元素來構建子圖，用于組成Figure;
• Axis：Axes的下屬層級，用于處理所有和坐標軸，網格有關的元素；
• Tick：axis的下屬層級，用來處理所有和刻度有關的元素；
  matplotlib的兩種最常用的繪圖接口：
• OO模型：顯式創建figure和axes，在上面調用繪圖方法；
• 依賴pyplot自動創建figure和axes，并繪圖；

x = np.linspace(0,2,100)
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x,x,label='linear')
ax.plot(x,x**2,label='quadratic')
ax.plot(x,x**3,label='cubic')
ax.set_xlabel('x label')
ax.set_ylabel('y label')
ax.set_title('Simple Plot')
ax.legend()

x = np.linspace(0,2,100)plt.plot(x,x,label='linear')
plt.plot(x,x**2,label='quadratic')
plt.plot(x,x**3,label='cubic')
plt.xlabel('x label')![請添加圖片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/c21f675b15a74292a98ade7b28458503.png?x-oss-process=image/watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,shadow_50,text_Q1NETiBAbG9uZyBSb29raWU=,size_10,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16)plt.ylabel('y label')
plt.title('Simple plot')
plt.legend()

作業

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