python怎樣填充顏色,python填充顏色規則_Python填充任意顏色,不同算法時間差異分析說明

 2023-10-04 阅读 31 评论 0

摘要:我就廢話不多說了,大家還是直接看代碼吧!mrC免費資源網import timeimport numpy as npimport cv2python怎樣填充顏色。#方法一start = time.time()for i in range(1000):canvas = np.zeros((1080,1920,3), np.uint8)canvas[:,:,0] = 113turtle庫如何

我就廢話不多說了,大家還是直接看代碼吧!mrC免費資源網

import time

import numpy as np

import cv2

python怎樣填充顏色。#方法一

start = time.time()

for i in range(1000):

canvas = np.zeros((1080,1920,3), np.uint8)

canvas[:,:,0] = 113

turtle庫如何填充顏色、canvas[:,:,1] = 207

canvas[:,:,2] = 250

end = time.time()

print ("方法一(切片賦值)時間:",end-start)

cv2.imwrite("test1.png",canvas)

python用turtle畫圓并填色,#方法二

start = time.time()

for i in range(1000):

canvas = np.zeros((1080,1920,3), np.uint8)

cv2.rectangle(canvas, (0, 0), (1920, 1080), (113,207,250), thickness=-1)

python算法大全,end = time.time()

print ("方法二(Opencv顏色填充)時間:",end-start)

cv2.imwrite("test2.png",canvas)

#方法三

start = time.time()

python中隱藏畫筆的代碼、for i in range(1000):

canvas = np.ones([1080,1920,3])*[113,207,250]

end = time.time()

print ("方法三(矩陣乘法)時間:",end-start)

cv2.imwrite("test3.png",canvas)

python菜鳥教程。# #方法四

start = time.time()

for i in range(1000):

canvas = np.zeros((1080,1920,3), np.uint8)

for i in range(1080):

使用while循環輸出100以內的偶數、for j in range(1920):

canvas[i][j] = [113,207,250]

end = time.time()

print ("方法四(循環遍歷賦值)時間:",end-start)

cv2.imwrite("test4.png",canvas)

編程怎么填充顏色。結果mrC免費資源網

方法一(切片賦值)時間: 6.554100275039673mrC免費資源網

方法二(Opencv顏色填充)時間: 3.6737191677093506mrC免費資源網

方法三(矩陣乘法)時間: 74.28376317024231mrC免費資源網

方法四(循環遍歷賦值)時間: 3245.07548809051504mrC免費資源網

python中ceil函數的用法?補充知識:規則多邊形顏色填充(Python)mrC免費資源網

以規則八邊型為例:

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

# 設置八邊形頂點坐標

x = [0, 0, 5, 10, 15, 15, 10, 5]

y = [5, 10, 15, 15, 10, 5, 0, 0]

# 通過調用 fill() 函數 完成繪制八邊形

# 參數 x 和 y 是用來繪制封閉區域頂點的有序坐標集

# 參數 color 用來指定封閉區域的填充顏色

plt.fill(x, y, color="green")

# 為了可視化效果更好,使用函數 xlim() 和 ylim() 完成多邊型在整個坐標軸中的相對位置調整(可自行刪除對比效果)

plt.xlim(-1, 17)

plt.ylim(-1, 17)

# 使用 xticks() 和 yticks() 調整刻度線的顯示位置

# np.arange(起始坐標,結束坐標,坐標間隔)

plt.xticks(np.arange(0, 16, 5))

plt.yticks(np.arange(0, 16, 5))

# 調用 show() 函數展示圖形的繪制效果

plt.show()

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