python怎么把cpu占滿，python獲取cpu信息_使用python獲取CPU和內存信息的思路與實現(linux系統)

python獲取CPU和內存信息的思路與實現。

大家都知道，

python怎么把cpu占滿。linux系統中里一切皆為文件，在linux/unix的根目錄下，有個/proc目錄，這個/proc 是一種內核和內核模塊用來向進程(process)發送信息的機制(所以叫做“/proc”)，這個偽文件系統允許與內核內部數據結構交互，獲取有關進程的有用信息，在運行中(on the fly)改變設置(通過改變內核參數)。與其他文件系統不同，/proc 存在于內存而不是硬盤中。proc 文件系統提供的信息如下：

?進程信息：系統中的任何一個進程，在 proc 的子目錄中都有一個同名的進程 ID，可以找到 cmdline、mem、root、stat、statm，以及 status。某些信息只有超級用戶可見，例如進程根目錄。每一個單獨含有現有進程信息的進程有一些可用的專門鏈接，系統中的任何一個進程都有一個單獨的自鏈接指向進程信息，其用處就是從進程中獲取命令行信息。

?系統信息：如果需要了解整個系統信息中也可以從/proc/stat 中獲得，其中包括 CPU 占用情況、磁盤空間、內存對換、中斷等。

python讀取內存地址的值、?CPU 信息：利用/proc/CPUinfo 文件可以獲得中央處理器的當前準確信息。

?負載信息：/proc/loadavg 文件包含系統負載信息。

?系統內存信息：/proc/meminfo 文件包含系統內存的詳細信息，其中顯示物理內存的數量、可用交換空間的數量，以及空閑內存的數量等。

python如何利用多核cpu？這樣，你可以通過cat 命令查看相關信息：

代碼:

liujl@liujl-ThinkPad-Edge-E431:~/mybash$ cat /proc/cpuinfo

processor : 0

vendor_id : GenuineIntel

cpu family : 6

model ?: 58

model name : Intel(R) Core(TM) i5-3230M CPU @ 2.60GHz

stepping : 9

microcode : 0x15

cpu MHz ?: 1200.000

cache size : 3072 KB

physical id : 0

siblings : 4

core id ?: 0

cpu cores : 2

apicid ?: 0

。。。 。。。

代碼:

liujl@liujl-ThinkPad-Edge-E431:~/mybash$ cat /proc/meminfo

MemTotal: ? ? ? ?3593316 kB

MemFree: ? ? ? ? 2145916 kB

Buffers: ? ? ? ? ? 93372 kB

Cached: ? ? ? ? ? 684864 kB

SwapCached: ? ? ? ? ? ?0 kB

Active: ? ? ? ? ? 706564 kB

Inactive: ? ? ? ? 554052 kB

Active(anon): ? ? 483996 kB

Inactive(anon): ? 178388 kB

Active(file): ? ? 222568 kB

Inactive(file): ? 375664 kB

。。 。 ?。。。

那下面介紹如何通過python編程的方式獲取需求的信息。

1、獲取cpu的信息

代碼:

#! /usr/bin/env python

#Filename:CPU1.py

from __future__ import print_function

from collections import OrderedDict

import pprint

def CPUinfo():

'''Return the info in /proc/cpuinfo

as a dirctionary in the follow format:

CPU_info['proc0']={...}

CPU_info['proc1']={...}

''' www.jbxue.com

CPUinfo=OrderedDict()

procinfo=OrderedDict()

nprocs = 0

with open('/proc/cpuinfo') as f:

for line in f:

if not line.strip():

#end of one processor

CPUinfo['proc%s' % nprocs]=procinfo

nprocs = nprocs+1

#Reset

procinfo=OrderedDict()

else:

if len(line.split(':')) == 2:

procinfo[line.split(':')[0].strip()] = line.split(':')[1].strip()

else:

procinfo[line.split(':')[0].strip()] = ''

return CPUinfo

if __name__ == '__main__':

CPUinfo = CPUinfo()

for processor in CPUinfo.keys():

print('CPUinfo[{0}]={1}'.format(processor,CPUinfo[processor]['model name']))

運行如下：

代碼:

liujl@liujl-ThinkPad-Edge-E431:~/mypython$ python CPU1.py

CPUinfo[proc0]=Intel(R) Core(TM) i5-3230M CPU @ 2.60GHz

CPUinfo[proc1]=Intel(R) Core(TM) i5-3230M CPU @ 2.60GHz

CPUinfo[proc2]=Intel(R) Core(TM) i5-3230M CPU @ 2.60GHz

CPUinfo[proc3]=Intel(R) Core(TM) i5-3230M CPU @ 2.60GHz

2、獲取內存信息

代碼:

#! /usr/bin/env python

#Filename:meminfo.py

from __future__ import print_function

from collections import OrderedDict

def meminfo(): www.jbxue.com

'''return the info of /proc/meminfo

as a dictionary

'''

meminfo = OrderedDict()

with open('/proc/meminfo') as f:

for line in f:

meminfo[line.split(':')[0]] = line.split(':')[1].strip()

return meminfo

if __name__ == '__main__':

meminfo = meminfo()

print("Total memory:{0}".format(meminfo['MemTotal']))

print("Free memory:{0}".format(meminfo['MemFree']))

結果如下：

代碼:

liujl@liujl-ThinkPad-Edge-E431:~/mypython$ python meminfo.py

Total memory:3593316 kB

Free memory:2113712 kB