數據庫python，python數據庫操作常用功能使用詳解(創建表/插入數據/獲取數據)

實例1、取得MYSQL版本

# -*- coding: UTF-8 -*-
#安裝MYSQL DB for python
import MySQLdb as mdb
con = None
try:#連接mysql的方法：connect(host='localhost',user='root',passwd='root',db='test',port=3306)con = mdb.connect('localhost', 'root','root', 'test');#所有的查詢，都在連接con的一個模塊cursor上面運行的cur = con.cursor()#執行一個查詢cur.execute("SELECT VERSION()")#取得上個查詢的結果，是單個結果data = cur.fetchone()print "Database version : %s " % data
finally:if con:#無論如何，連接記得關閉con.close()

執行結果：

數據庫python？Database version : 5.5.25

?

?

python做數據庫、實例2、創建一個表并且插入數據

# -*- coding: UTF-8 -*-
import MySQLdb as mdb
import sys
#將con設定為全局連接
con = mdb.connect('localhost', 'root', 'root', 'test');
with con:#獲取連接的cursor，只有獲取了cursor，我們才能進行各種操作cur = con.cursor()#創建一個數據表 writers(id,name)cur.execute("CREATE TABLE IF NOT EXISTS \Writers(Id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, Name VARCHAR(25))")#以下插入了5條數據cur.execute("INSERT INTO Writers(Name) VALUES('Jack London')")cur.execute("INSERT INTO Writers(Name) VALUES('Honore de Balzac')")cur.execute("INSERT INTO Writers(Name) VALUES('Lion Feuchtwanger')")cur.execute("INSERT INTO Writers(Name) VALUES('Emile Zola')")cur.execute("INSERT INTO Writers(Name) VALUES('Truman Capote')")

?實例3、拼接插入SQL數據

import MySQLdb
conn = MySQLdb.connect(host='127.0.0.1',user='root',passwd='123456',db='test2',)
cur = conn.cursor()
sql = "insert into admin (name,addres) values (%s,%s)" 
params = ('zhang','san')
#sql = "insert into table(key1,key2,key3) values (%s,%s,%s)"%(value1,value2,value3)
temp=cur.execute(sql,params)
conn.commit()
recount = cur.execute('select *from admin')
rows = cur.fetchall()

cur.close()
conn.close()
for time in rows:
 #print temp #查看影響條目
 #print rows #查看數據庫表內容
 print time  

結果：

python編程入門？(1L, 'hejin', 'USA')
(2L, 'jctang', 'usa')
(5L, 'zhang', 'san')

?

實例4、python使用slect獲取mysql的數據并遍歷

# -*- coding: UTF-8 -*-
import MySQLdb as mdb
import sys
#連接mysql，獲取連接的對象
con = mdb.connect('localhost', 'root', 'root', 'test');
with con:#仍然是，第一步要獲取連接的cursor對象，用于執行查詢cur = con.cursor()#類似于其他語言的query函數，execute是python中的執行查詢函數cur.execute("SELECT * FROM Writers")#使用fetchall函數，將結果集（多維元組）存入rows里面rows = cur.fetchall()#依次遍歷結果集，發現每個元素，就是表中的一條記錄，用一個元組來顯示for row in rows:print row

執行結果：
(1L, ‘Jack London')
(2L, ‘Honore de Balzac')
(3L, ‘Lion Feuchtwanger')
(4L, ‘Emile Zola')
(5L, ‘Truman Capote')

python元祖、?

實例5、使用字典cursor取得結果集（可以使用表字段名字訪問值）

import MySQLdb as mdb
import sys
#獲得mysql查詢的鏈接對象
con = mdb.connect('localhost', 'root', '123456', 'test2')
with con:
#獲取連接上的字典cursor，注意獲取的方法，
#每一個cursor其實都是cursor的子類
cur = con.cursor(mdb.cursors.DictCursor)
#執行語句不變
cur.execute("select *from admin")
#獲取數據方法不變
rows = cur.fetchall()
#遍歷數據也不變（比上一個更直接一點）
for row in rows:
#這里，可以使用鍵值對的方法，由鍵名字來獲取數據print '%s %s %s' %(row['id'],row['name'],row['addres'])

?

?結果：

10 zhang san
11 zhang san
12 zhang san
13 zhang san
14 zhang san
15 zhang san

? ? ??

?

實例6、獲取單個表的字段名和信息的方法

# -*- coding: UTF-8 -*-
import MySQLdb as mdb
import sys
#獲取數據庫的鏈接對象
con = mdb.connect('localhost', 'root', 'root', 'test')
with con:#獲取普通的查詢cursorcur = con.cursor()cur.execute("SELECT * FROM Writers")rows = cur.fetchall()#獲取連接對象的描述信息desc = cur.descriptionprint 'cur.description:',desc#打印表頭，就是字段名字print "%s %3s" % (desc[0][0], desc[1][0])for row in rows:#打印結果print "%2s %3s" % row

運行結果： cur.description: ((‘Id', 3, 1, 11, 11, 0, 0), (‘Name', 253, 17, 25, 25, 0, 1))
Id Name
1 Jack London
2 Honore de Balzac
3 Lion Feuchtwanger
4 Emile Zola
5 Truman Capote

?

實例7、使用Prepared statements執行查詢（更安全方便）

?

# -*- coding: UTF-8 -*-
import MySQLdb as mdb
import sys
con = mdb.connect('localhost', 'root', 'root', 'test')
with con:cur = con.cursor()#我們看到，這里可以通過寫一個可以組裝的sql語句來進行cur.execute("UPDATE Writers SET Name = %s WHERE Id = %s",("Guy de Maupasant", "4"))#使用cur.rowcount獲取影響了多少行print "Number of rows updated: %d" % cur.rowcount

結果：

Number of rows updated: 1?

實例 8 刪除某一列SQL數據

import MySQLdb
conn = MySQLdb.connect(host='127.0.0.1',user='root',passwd='123456',db='test2',)
cur = conn.cursor()
sql = "delete from admin where id=%s"
params = ('2')
cur.execute(sql,params)
conn.commit()
cur.close()
conn.close()

?