人工智能写小说python_1月下旬值得一读的10本技术新书（人工智能、C++、Python数据科学等）！文末有福利！...

1月下旬，阿里云云栖社区 联合 图灵教育 为大家带来十本技术书籍(人工智能、C++、Python数据科学等)。以下为书籍详情，文末还有福利哦！

书籍名称：《C++性能优化指南》

内容简介

Python推荐书籍。本书是一本C++代码优化指南。作者精选了他在近30年编程生涯中zui频繁使用的技术和能够带来zuida性能提升效果的技术，旨在让读者在提升C++程序的同时，思考软件优化之美。书中主要内容有：代码优化的意义和总原则，与优化有关的计算机硬件背景知识，能行分析方法及工具，优化字符串的使用，算法、查找和排序等等。

书籍名称：《HTTP 2基础教程》

内容简介

如今互联网发展日新月异，HTTP/1.1协议已经难以承载日益复杂的网页内容，因此HTTP/2值得尝试。本书介绍了HTTP/2的设计初衷和新特性，对比了在不同网络环境下以及不同浏览器上HTTP/1.1与HTTP/2的性能表现差异，指出了网站迁移到HTTP/2需要注意的问题，并在附录中给出了书中用到的所有资源的列表，方便读者快速上手实践。

关于python的书？本书适合网站开发及运维人员，以及正考虑要实现HTTP/2或者希望了解HTTP/2如何工作的读者。

书籍名称：《Kafka权威指南》

内容简介

本书是关于Kafka的全面教程，主要内容包括：Kafka相对于其他消息队列系统的优点，主要是它如何完美匹配大数据平台开发；详解Kafka内部设计；用Kafka构建应用的zuijia实践；理解在生产中部署Kafka的zuijia方式；如何确保Kafka集群的安全。

书籍名称：《Python数据科学入门》

python人工智能书籍，内容简介

《Python数据科学入门》以Python 语言讲解数据科学基础知识，涵盖了数据采集、清洗、存储、检索、转换、可视化、高级数据分析(网络分析)、统计和机器学习等内容。具体内容包括：数据科学的Python 核心特性，文本数据、数据库、表格形式的数值数据、series 和frame、网络数据的使用，数据的绘制，概率与统计，机器学习。

《Python数据科学入门》面向研究生和本科生、数据科学教员、刚入门的数据科学专业人员，以及那些想拥有一本参考手册来帮助记住所有Python 函数及参数的开发人员。

书籍名称：《SQL进阶教程》

内容简介

本书是《SQL基础教程》作者MICK为志在向中级进阶的数据库工程师编写的一本SQL技能提升指南。全书可分为两部分，第一部分介绍了SQL语言不同寻常的使用技巧，带领读者从SQL常见技术，比如CASE表达式、自连接、HAVING子句、外连接、关联子查询、EXISTS……去探索新发现。这部分不仅穿插讲解了这些技巧背后的逻辑和相关知识，而且辅以丰富的示例程序，旨在帮助读者提升编程水平；第二部分着重介绍关系数据库的发展史，把实践与理论结合起来，旨在帮助读者加深对关系数据库和SQL语言的理解。此外，每节末尾均设置有练习题，并在书末提供了解答，方便读者检验自己对书中知识点的掌握程度。

本书适合具有半年以上SQL使用经验、已掌握SQL基础知识和技能、希望提升自己编程水平的读者阅读。

书籍名称：《精通Git》

内容简介

Git仅用了几年时间就一跃成为了几乎一统商业及开源领域的版本控制系统。本书全面介绍Git进行版本管理的基础和进阶知识。全书共10章，内容由浅入深，展现了普通程序员和项目经理如何有效利用Git提高工作效率，掌握分支概念，灵活地将Git用于服务器和分布式工作流，如何将开发项目迁移到Git，以及如何高效利用GitHub。

书籍名称：《利用Python开源工具分析恶意代码》

内容简介

恶意代码分析过程中，重要的是掌握恶意代码的特征，此时需要灵活运用线上服务的快速分析数据和主要恶意代码的数据库。《利用Python开源工具分析恶意代码》从应对入侵事故一线业务人员角度出发，介绍了分析恶意代码时的Python 等众多开源工具的使用方法，也给出了可以迅速应用于实际业务的解决方案。

书籍名称：《你不知道的JavaScript(下卷)》

内容简介

JavaScript这门语言简单易用，很容易上手，但其语言机制复杂微妙，即使是经验丰富的JavaScript开发人员，如果没有认真学习的话也无法真正理解。本套书直面当前JavaScript开发人员不求甚解的大趋势，深入理解语言内部的机制，全面介绍了JavaScript中常被人误解和忽视的重要知识点。本书是其下卷，主要介绍了JavaScript入门知识和对ES6及未来发展趋势的展望。

本书既适合JavaScript语言初学者了解其精髓，又适合经验丰富的JavaScript开发人员深入学习。

书籍名称：《人工智能简史》

内容简介

本书全面讲述人工智能的发展史，几乎覆盖人工智能学科的所有领域，包括人工智能的起源、自动定理证明、专家系统、神经网络、自然语言处理、遗传算法、深度学习、强化学习、超级智能、哲学问题和未来趋势等，以宏阔的视野和生动的语言，对人工智能进行了全面回顾和深度点评。

本书作者和书中诸多人物或为师友或相熟相知，除了详实的考证还有有趣的轶事。本书既适合专业人士了解人工智能鲜为人知的历史，也适合对人工智能感兴趣的大众读者作为入门的向导。

书籍名称：《修改软件的艺术》

内容简介

《修改软件的艺术 构建易维护代码的9条*佳实践》会帮你降低构建与维护软件的成本。如果你是软件开发者，将学到一套实践方法以构建易修改的代码，因为在应用当中代码经常需要修改。对于和软件开发者合作的管理者来说，本书会向你展示为何引入这9个基本的实践方法，会使你的团队更加有效地交付软件而不至于让软件演变成遗留代码。

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