rediscli shell_redis shell

redis-cli

redis-cli -r (repeat)表示命令执行多次，

xxx@ubuntu:~$ redis-cli -r 3 ping

redis bind？PONG

PONG

PONG

-i (interval)表示每隔几秒执行一次命令，-i和-r选项必须一起使用,-i 的单位是秒，不支持毫秒，可以使用小数表示毫秒，-i0.001表示10毫秒。

java连接redis集群？xxx@ubuntu:~$ redis-cli -r 5 -i 1 ping

PONG

PONG

PONG

redis-server。PONG

PONG

-x 选项代表从标准输入读取数据作为redis-cli的最后一个参数，

xxx@ubuntu:~$ echo "world" | redis-cli -x set hello

redis cluster，OK

xxx@ubuntu:~$ redis-cli get hello

"world\n"

xxx@ubuntu:~$

redisutil、-c (cluster) 选项是连接Redis Cluster节点时需要使用的。

-a (auth)有了这个选项就不需要手动输入auth命令。

--slave 把当前客户端模拟成当前redis节点的从节点。

xxx@ubuntu:~$ redis-cli --slave // 开启一个客户端

redis mysql完美结合？SYNC with master, discarding 555 bytes of bulk transfer...

SYNC done. Logging commands from master.

xxx@ubuntu:~$ redis-cli set name ziyan // 另外一个客户端做更新操作

OK

redis sentinel、xxx@ubuntu:~$ redis-cli set age 26

OK

xxx@ubuntu:~$

xxx@ubuntu:~$ redis-cli --slave // 第一个客户端会收到更新操作

redis 命令行、SYNC with master, discarding 555 bytes of bulk transfer...

SYNC done. Logging commands from master.

"PING"

"PING"

redis有什么用。"PING"

"PING"

"PING"

"SELECT","0"

"set","name","ziyan"

"PING"

"set","age","26"

--rdb 选项会请求redis实例生成并发送rdb持久化文件，保存在本地。

--pipe 选用用于将命令封装成Redis通信协议定义的数据格式，批量发送给redis。

--stat 选项可以实时获取Redis的重要统计信息

redis-cli --stat

------- data ------ --------------------- load -------------------- - child -

keys mem clients blocked requests connections

15 798.28K 1 0 67 (+0) 15

15 798.28K 1 0 68 (+1) 15

15 798.28K 1 0 69 (+1) 15

15 798.28K 1 0 70 (+1) 15

15 798.28K 1 0 71 (+1) 15

redis-server

redis-server 除了启动redis之外，--test-memory : 用来检测当前操作系统能否稳定地分配指定容量的内存给redis,整个内存检测的时间比较长，当输出passed this test说明内存检测完毕。

redis-server --test-memory 1024

redis-benchmark

-c (client)选项代表客户端的并发数量(默认50)。

-n (num) 选项代表客户端请求总量。(默认100000)

redis-benchmark -c 100 -n200000 // 代表100个客户端同时请求redis，一共执行200000次。

redis-benchmark会对各类数据结构的命令进行测试，并给出性能指标。如下所示，一共执行了2000次lpush操作，在0.06s完成，每个数据的请求量是3个字节，99.7%的命令执行时间小于1毫秒，Redis每秒可以处理30769.23次lpush请求。

redis-benchmark -c 10 -n 2000

====== LPUSH ======

2000 requests completed in 0.06 seconds

10 parallel clients

3 bytes payload

keep alive: 1

97.70% <= 1 milliseconds

99.70% <= 2 milliseconds

100.00% <= 2 milliseconds

30769.23 requests per second

====== LRANGE_600 (first 600 elements) ======

2000 requests completed in 0.25 seconds

10 parallel clients

3 bytes payload

keep alive: 1

91.20% <= 1 milliseconds

100.00% <= 1 milliseconds

7968.13 requests per second

-q 选项仅仅显示redis-benchmark的request per second信息。

xxx@ubuntu:~$ redis-benchmark -c 50 -n 20000 -q

PING_INLINE: 56497.18 requests per second

PING_BULK: 56338.03 requests per second

SET: 49627.79 requests per second

GET: 52910.05 requests per second

INCR: 56179.77 requests per second

LPUSH: 56179.77 requests per second

LPOP: 40733.20 requests per second

SADD: 51679.59 requests per second

SPOP: 50505.05 requests per second

LPUSH (needed to benchmark LRANGE): 37735.85 requests per second

LRANGE_100 (first 100 elements): 19607.84 requests per second

LRANGE_300 (first 300 elements): 9896.09 requests per second

LRANGE_500 (first 450 elements): 8285.00 requests per second

LRANGE_600 (first 600 elements): 6191.95 requests per second

MSET (10 keys): 31446.54 requests per second

-r (random) 在一个空的redis上执行了redis-bench mark会发现只有3个键，如果想向redis插入更多的键，使用-r选项，-r1000代表只对后四位做随机处理。

127.0.0.1:6379> dbsize

(integer) 3

127.0.0.1:6379> keys *

1) "counter:__rand_int__"

2) "mylist"

3) "key:__rand_int__"

127.0.0.1:6379>

redis-benchmark -c 50 -n 20000 -q -r 1000

127.0.0.1:6379> dbsize

(integer) 2001

127.0.0.1:6379> scan 0

1) "1792"

2) 1) "counter:000000000431"

2) "key:000000000766"

3) "key:000000000644"

4) "key:000000000257"

5) "key:000000000174"

6) "key:000000000497"

7) "counter:000000000861"

8) "counter:000000000443"

9) "counter:000000000827"

10) "counter:000000000285"

-t 选项可以对指定命令进行基准测试

redis-benchmark -t get,set -q

SET: 57372.34 requests per second

GET: 51203.28 requests per second