全新OpenMMLab邀你入伙 共创AI开源世界

 2023-09-09 阅读 18 评论 0

摘要:编者按:经历两年多的沉淀,OpenMMLab开源算法社区在Github上已收获30000+次点赞,涉及10+个研究方向,开源了超过130+种算法和1000+种预训练模型。开放多元的互动氛围和鼓励创新的学术环境,让OpenMMLab不断吸引着众多参与者

编者按:经历两年多的沉淀,OpenMMLab开源算法社区在Github上已收获30000+次点赞,涉及10+个研究方向,开源了超过130+种算法和1000+种预训练模型。

开放多元的互动氛围和鼓励创新的学术环境,让OpenMMLab不断吸引着众多参与者和贡献者。新的一年,OpenMMLab正式以全新的面貌和大家见面!包括上线社区治理体系,发布社区贡献排行,启动贡献奖励机制,改版更新官方网站

故事的开始,要从OpenMMLab的DNA说起。

OpenMMLab是一个人工智能算法开放体系,同时是一个开放多元的社区。在不断优化的社区环境中,开放、认真、持续成长的社区原则也随之得到巩固和发扬。

  • 开放:秉持开放精神,欢迎不同背景的同学参与项目,鼓励写作,包容差异,维护健康的社区氛围

  • 认真:鼓励参与者认真对待每项工作、每段代码、每份文档,努力打造高质量、可依赖、可维护的开源项目

  • 持续成长:吸纳愿意持续投入的同学参与社区建设,尊重不同阶段参与者的贡献,培育充满活力和可持续成长的社区

OpenMMLab鼓励任何开发者参与项目,并在社区作出贡献。具体活动包括但不限于:

  • 代码贡献:鼓励任何开发者参与已有项目的开发和维护,或者贡献新的开源项目。独立开发人员将受到高度重视

  • 项目影响力贡献:包括技术教程,宣传文案的输出,问题讨论,评论回复等

面向各路有意愿加入OpenMMLab团队的高手,这里配备了上好兵器(500+ GPU任你调用,还有大批量 V100/A100 在路上)和超强后盾(精通框架,技术难题秒解。有机会与MMLab大牛教授合作)。

入门小白也可以在这里获得武林进阶秘籍(从标准代码入门到review代码手把手教学),得到针对性培养,实现快速成长。

开源机遇,共同定义,OpenMMLab真诚地欢迎,每个你。

OpenMMLab社区治理体系

基于优化社区环境、激发社区活力的需求,OpenMMLab社区治理体系应运而生。在明确社区治理架构的同时,治理体系也确定了社区主要角色,共包括:

  • 指导委员会 Steering Board

  • 技术委员会 Technical Committee

  • 维护者 Maintainer

  • 提交者 Committer

  • 开发者 Developer

  • 用户 User

社区角色没有高低之分,只有责任与分工的不同;OpenMMLab鼓励各种形式的社区贡献;角色的改变需要相应贡献分作为基础;此外,并非只有 “大牛” 才能贡献,团队有相应的规划提供帮助与指导,促进成员共同成长。

不仅是代码贡献,使用、宣传,乃至讨论,都是社区贡献的不同体现。为了更好地记录大家的贡献,OpenMMLab正式推出贡献排行榜。

OpenMMLab贡献排行榜

从今年开始,OpenMMLab社区将会评选月度贡献之星与月度活跃之星,并随着OpenMMLab官方月刊对外公示。

贡献之星即每月贡献榜(即将正式对外公布)排行第一的同学。活跃之星即在OpenMMLab官方社群中最活跃的同学。值得注意的是,所有参选都将排除OpenMMLab内部同学,同时确保公开透明可验证

在调研了大家的反馈之后,确定2021年奖励如下:

  • 月度活跃奖:OpenMMLab定制钥匙扣

  • 月度贡献奖:OpenMMLab定制U盘

  • 年底年度奖项可获得:NVIDIA旗舰级显卡

  • 全年获得月度贡献奖三次或以上者将额外获得OpenMMLab定制勋章一个(24k 纯金定制款)

  • 贡献榜排名前三(任何时刻皆可)可进入快速面试通道,获得实习或工作机会

OpenMMLab全新官网

OpenMMLab官网也以新的面貌与大家见面。在这里你可以很方便的找到 OpenMMLab的相关信息:

  • 如何安装

  • 官方项目

  • 公开数据集

  • 详细教程

  • 治理体系

  • QQ 社区群组入口

  • 贡献榜单排行入口

OpenMMLab相关入口列表

  • OpenMMLab官网:https://openmmlab.com/home

  • OpenMMLab贡献榜单:https://community.openmmlab.com/board

  • OpenMMLab简历投递通道:wangliang@sensetime.com,请注明 OpenMMLab

  • 微信视频号:搜索“OpenMMLab”

  • OpenMMLab社区群二维码:

  • MMCV: https://github.com/open-mmlab/mmcv

  • MMClassification: https://github.com/open-mmlab/mmclassification

  • MMDetection: https://github.com/open-mmlab/mmdetection

  • MMDetection3D: https://github.com/open-mmlab/mmdetection3d

  • MMSegmentation: https://github.com/open-mmlab/mmsegmentation

  • MMPose: https://github.com/open-mmlab/mmpose

  • MMAction2: https://github.com/open-mmlab/mmaction2

  • MMTracking: https://github.com/open-mmlab/mmtracking

  • MMEditing: https://github.com/open-mmlab/mmediting

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