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這是我在python-ideas上發布的一些東西，但我認為這些很有趣,應該分享給更多的人。

最近有很多關于合并兩個dict(詞典)的運算符的討論。

這促使我思考為什么有些人喜歡運算符，我想起了30多年前與導師Lambert Meertens的一次討論。

爬蟲之父？對于數學家來說，運算符對于他們的思考方式至關重要。我們來選取一個簡單的操作，比如將兩個數相加，并嘗試研究它的一些行為。

add(x, y) == add(y, x) (1)

式(1)表示了加法的交換律。它通常用運算符來書寫，這使得它更簡潔:

x + y == y + x ? (1a)

這似乎是一個小小的收獲。

python一點都不簡單，現在我們來考慮一下結合律:

add(x, add(y, z)) == add(add(x, y)， z) ? (2)

式(2)可以用運算符重寫:

x + (y + z) == (x + y) + z ? (2a)

這比式(2)容易理解得多，并且我們發現括號是多余的，所以現在我們可以這樣寫:

python強大體現在哪些方面、x + y + z ? ? (3)

沒有歧義(+運算符綁定到左邊還是右邊并不重要)。

許多其他定律也可以很容易的使用運算符來寫。這里還有一個關于加法恒等元素的例子:

add(x, 0) == add(0, x) == x ? ? (4)

相比于

python用處大嗎、x + 0 == 0 + x == x ? ? (4a)

這里的總的思想就是一旦你學會了這個簡單的表示法，用它們寫的方程就比用函數表示法寫的方程更容易“操作”——就好像我們的大腦用不同的大腦機制來掌握運算符，這是更有效率的方法。

我認為，使用運算符編寫的公式更容易被“視覺化”處理就與此有關: 它們利用了大腦的視覺處理機制，而這一機制在很大程度上是在潛意識中運作的，并且它會告訴大腦的意識部分它看到了什么(比如，“椅子”而不是“幾塊木頭連在一起”)。函數符號在我們的大腦中則必須走一條不同的路徑，這是無意識的(它與內容的閱讀和理解有關，這是在比視覺處理更晚的年齡段才學會/訓練的)。

當你將多個運算符結合在一起時，視覺處理的功能就會變得非常明顯。例如，考慮一下分配律:

mul (n,add(x, y)) == add(mul (n, x) mul (n, y)) ? ? (5)

python語言之父？這寫起來很惱火，我相信一開始你是不會看到這個規律的(或者至少你不會立刻看到它，如果我沒有提到這是分配律的話)。

與下式比較：

n * (x + y) == n * x + n * y ? ? (5a)

注意，這里也使用了相對的運算符優先級。通常數學家們會把它寫得更緊湊:

n(x+y) == nx+ny ? ?(5b)

編程語言之父、但是，遺憾的是，目前這超出了Python解析器的能力。

運算符表示法的另一個非常強大的方面是，可以方便地將它們應用于不同類型的對象。例如，定律(1)到(5)在x、y和z是相同大小的向量，而n是標量(用0向量代替字面量“0”)時也適用，如果它們是矩陣(同樣,n必須是一個標量)也適用。

你可以這樣處理不同域中的對象。例如，上面的定律(1)到(5)也適用于函數(n也是一個標量)。

通過明智地選擇運算符，數學家們可以運用他們的視覺大腦來幫助他們更好地進行數學研究: 他們會更快地發現新的有趣的定律，因為有時黑板上的符號就會跳到你面前，給你提供一條通往難以捉摸的數學證明的道路。

現在，編程并不完全等同于數學，但我們都知道可讀性很重要，這就是Python中運算符重載的作用。一旦你內化了運算符具有的簡單屬性，使用+號進行字符串或列表連接將比純OO表示法更具可讀性，上面(2)和(3)解釋了(部分程度上)為什么是這樣。

python和java？當然，這樣做絕對有可能做過火——然后你就會使用Perl。但我認為，那些指出“已經有辦法做到這一點”的人忽略了一點，即真正理解這一點是比較容易的:

d = d1 + d2

和下面相比:

d = d1.copy ()

d.update(d2) ? ? #修正:這一行之前是錯誤的

python有什么用。這不僅僅是少了幾行代碼的事: 第一種形式允許我們使用我們的視覺處理,以幫助我們更快的看到它的意思,并且不會影響我們大腦的其他部分(例如，這些部分可能已經被跟蹤d1和d2的意思占據)。

當然，任何事情都是有代價的。你必須學習運算符，并且在應用于不同對象類型時必須學習它們的屬性。(數學中也是如此——對于數字，x*y == y*x，但是這個屬性不適用于函數或矩陣; 另一方面，正如結合律一樣， x+y == y+x適用于所有情況。)

“但是性能呢?”我聽見你這樣問。好問題。在我看來，可讀性第一，性能第二。在基本的例子(d = d1 + d2)中，與使用update的兩行代碼版本相比，沒有性能損失，而且可讀性明顯提高。我能想到很多情況，性能差異無關緊要，但可讀性是最重要的，對我來說，這是默認的假設(即使在Dropbox——我們最重要的性能代碼已經用丑陋的Python或Go重寫過了)。對于少數性能至關重要的情況，很容易將運算符版本轉換為其他版本——*一旦你確認了這是很有必要的*(可能是通過分析得出d的)。

Guido van Rossum 發布，上午10:58英文原文：https://qiniumedia.freelycode.com/vcdn/1/%E4%BC%98%E8%B4%A8%E6%96%87%E7%AB%A0%E9%95%BF%E5%9B%BE2/why_operators_are_useful.pdf

譯者：天天向上