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python繪制花朵代碼，以下文章一級Python技術 ，作者派森醬
前言
字符畫是一種由字母，標點或其他字符組成的標記，它產生于互聯網時代，在聊天軟件中使用替換，此處我們看一下如何將自己喜歡的圖片轉成字符畫。
靜態圖片
首先，我們來演示將靜態圖片轉換為字符畫，功能實現主要用到的Python庫為OpenCV，安裝使用?pip install opencv-python?命令即可。
功能實現的基本思路為：利用聚類將目標信息聚為3或5類，顏色最深的一類用數字密集度表示，陰影的一類用橫杠(-)表示，明亮部分用空白表示。
主要代碼實現如下：
def img2strimg(frame, K=5): if type(frame) != np.ndarray:frame = (frame)height, width, *_ = frame.shape frame_gray = cv2.cvtColor(frame, )frame_array = ((-1))criteria = (cv2.TERM_CRITERIA_EPS + cv2.TERM_CRITERIA_MAX_ITER, 10, 1.0)flags = cv2.KMEANS_RANDOM_CENTERS# 得到 labels(類別)、centroids(矩心)compactness, labels, centroids = (frame_array, K, None, criteria, 10, flags)centroids = (centroids)# labels 的數個矩心以隨機順序排列，所以需要簡單處理矩心centroids = ()centroids_sorted = sorted(centroids)# 獲得不同 centroids 的明暗程度，0 為最暗centroids_index = ([(value) for value in centroids])bright = [abs((3 * i - 2 * K) / (3 * K)) for i in range(1, 1 + K)]bright_bound = ((bright))shadow = [abs((3 * i - K) / (3 * K)) for i in range(1, 1 + K)]shadow_bound = ((shadow))labels = ()# 將 labels 轉變為實際的明暗程度列表labels = centroids_index[labels]# 解析列表labels_picked = [labels[rows * width:(rows + 1) * width:2] for rows in range(0, height, 2)]canvas = ((3 * height, 3 * width, 3), )# 創建長寬為原圖三倍的白色畫布(255)y = 8for rows in labels_picked:x = 0for cols in rows:if cols <= shadow_bound:(canvas, str((2, 9)),(x, y), cv2.FONT_HERSHEY_PLAIN, 0.45, 1)elif cols <= bright_bound:(canvas, "-", (x, y),cv2.FONT_HERSHEY_PLAIN, 0.4, 0, 1)x += 6y += 6return canvas
原圖如下：
效果圖如下：
GIF動圖
接下來我們演示將GIF轉為字符畫，功能實現主要用到的Python庫為imageio，Pillow，安裝使用?pip install imageio/Pillow?命令即可。
功能實現的基本思路如下：
- 將gif圖片的每一幀細分為靜態圖片
- 將所有靜態圖片變成字符畫
- 將所有字符畫重新合成gif
主要代碼實現如下：
# 拆分 gif 將每一幀處理成字符畫def gif2pic(file, ascii_chars, isgray, font, scale):'''file: gif 文件ascii_chars: 灰度值對應的字符串isgray: 是否黑白font: ImageFont 對象scale: 縮放比例'''im = (file)path = ()if(not os.path.exists(path+"/tmp")):(path+"/tmp")(path+"/tmp")# 清空 tmp 目錄下內容for f in (path+"/tmp"):(f)try:while 1:current = ()name = ('.')[0]+'_tmp_'+str(current)+'.png'# 保存每一幀圖片 (name)# 將每一幀處理為字符畫 img2ascii(name, ascii_chars, isgray, font, scale)# 繼續處理下一幀(current+1)except:(path)# 將不同的灰度值映射為 ASCII 字符def get_char(ascii_chars, r, g, b):length = len(ascii_chars)gray = int( * r + * g + * b)return ascii_chars[int(gray/(256/length))]# 將圖片處理成字符畫def img2ascii(img, ascii_chars, isgray, font, scale):scale = scale# 將圖片轉換為 RGB 模式im = (img).convert('RGB')# 設定處理后的字符畫大小raw_width = int( * scale)raw_height = int( * scale)# 獲取設定的字體的尺寸font_x, font_y = ('')# 確定單元的大小block_x = int(font_x * scale)block_y = int(font_y * scale)# 確定長寬各有幾個單元w = int(raw_width/block_x)h = int(raw_height/block_y)# 將每個單元縮小為一個像素im = ((w, h), )# txts 和 colors 分別存儲對應塊的 ASCII 字符和 RGB 值txts = []colors = []for i in range(h):line = ''lineColor = []for j in range(w):pixel = ((j, i))((pixel[0], pixel[1], pixel[2]))line += get_char(ascii_chars, pixel[0], pixel[1], pixel[2])(line)(lineColor)# 創建新畫布img_txt = ('RGB', (raw_width, raw_height), (255, 255, 255))# 創建 ImageDraw 對象以寫入 ASCIIdraw = (img_txt)for j in range(len(txts)):for i in range(len(txts[0])):if isgray:((i * block_x, j * block_y), txts[j][i], (119,136,153))else:((i * block_x, j * block_y), txts[j][i], colors[j][i])(img)# 讀取 tmp 目錄下文件合成 gifdef pic2gif(dir_name, out_name, duration):path = ()(dir_name)dirs = ()images = []num = 0for d in dirs:((d))num += 1(path)(out_name + '',images,duration = duration)原圖如下：
黑白效果圖如下：
彩色效果圖如下：
總結
本文我們利用Python演示文稿將靜態圖和GIF轉為字符畫的方法，大家如果有興趣的話，可以將自己喜歡的圖轉一下，如果對轉換效果不滿意，還可以修改代碼，改成自己滿意的效果。
