python干什么，自學python能干什么-python能干啥

如果你想學Python，或者你剛開始學習Python，那么你可能會問："我能用Python做什么？”

python干什么？這個問題不好回答，因為Python有很多用途。

大家都知道，當下全棧工程師的概念很火，而Python是一種全棧的開發語言，所以你如果能學好Python，那么前端，后端，測試，大數據分析，爬蟲等這些工作你都能勝任。python學習網，大量的免費python視頻教程，歡迎在線學習！

從事Python開發這么久，也了解了不少，我發現Python主要有以下四大主要應用：

python編程能做什么。網絡爬蟲

web開發

人工智能

python到底可以做什么、自動化運維

接下來的文章將和大家詳解聊聊這幾個方面

已經是在學Python的朋友也請繼續看下去，或許能對你將來的學習之路有所幫助呢。

Python學什么。一、網絡爬蟲

首先

什么叫網絡爬蟲？

網絡爬蟲又稱網絡蜘蛛，是指按照某種規則在網絡上爬取所需內容的腳本程序。眾所周知，每個網頁通常包含其他網頁的入口，網絡爬蟲則通過一個網址依次進入其他網址獲取所需內容。

爬蟲有什么用？

做為通用搜索引擎網頁收集器。（google,baidu）

做垂直搜索引擎.

科學研究：在線人類行為，在線社群演化，人類動力學研究，計量社會學，復雜網絡，數據挖掘，等領域的實證研究都需要大量數據，網絡爬蟲是收集相關數據的利器。

偷窺，hacking，發垃圾郵件……

爬蟲是搜索引擎的第一步也是最容易的一步。

用什么語言寫爬蟲？

C，C++。高效率，快速，適合通用搜索引擎做全網爬取。缺點，開發慢，寫起來又臭又長，例如：天網搜索源代碼。

腳本語言：Perl, Python, Java, Ruby。簡單，易學，良好的文本處理能方便網頁內容的細致提取，但效率往往不高，適合對少量網站的聚焦爬取

C#？（貌似信息管理的人比較喜歡的語言）

為什么最終選擇Python？

我用c#,java都寫過爬蟲。區別不大，原理就是利用好正則表達式。只不過是平臺問題。后來了解到很多爬蟲都是用python寫的，于是便一發不可收拾。Python優勢很多，總結兩個要點：

1）抓取網頁本身的接口

相比與其他靜態編程語言，如java，c#，C++，python抓取網頁文檔的接口更簡潔；相比其他動態腳本語言，如perl，shell，python的urllib2包提供了較為完整的訪問網頁文檔的API。（當然ruby也是很好的選擇）

此外，抓取網頁有時候需要模擬瀏覽器的行為，很多網站對于生硬的爬蟲抓取都是封殺的。這是我們需要模擬user agent的行為構造合適的請求，譬如模擬用戶登陸、模擬session/cookie的存儲和設置。在python里都有非常優秀的第三方包幫你搞定，如Requests，mechanize

2）網頁抓取后的處理

抓取的網頁通常需要處理，比如過濾html標簽，提取文本等。python的beautifulsoap提供了簡潔的文檔處理功能，能用極短的代碼完成大部分文檔的處理。

其實以上功能很多語言和工具都能做，但是用python能夠干得最快，最干凈。Life is short， u need python.

二、web開發

因為前面說爬蟲時話太多了，我下邊就說法精簡一點

什么是web開發呢？

其實就是開發一個網站了。

那開發網站需要用到哪些知識呢？

1、python基礎，因為用python開發的，所以python指定要會，最起碼你也得會條件判斷，循環，函數，類這些知識；

2、html、css的基礎知識，因為要開發網站，網頁都html和css寫的，最起碼這些知識你得會，就算不會寫前端，開發不出來特別漂亮的頁面，網站，最起碼要能看懂html標簽是；

3、數據庫基礎知識，因為開發一個網站的話，數據存在哪里，就是在數據庫里，那你最起碼要會數據庫的增刪改查吧，要不然怎么存數據，取數據呢。

上面這些知識會的話，就基本上可以了，可以開發一個簡單的小站就沒有問題了，如果想開發比較大型的網站，業務邏輯比較復雜的，那就得用到其他的知識了，比如說redis、MQ等等。

補充一點，Django和Flask等基于Python的Web框架最近在Web開發中非常流行。

這些Web框架可以幫助你用Python編寫服務器端代碼(后端代碼)。這是在你的額服務器上運行的代碼，而不是運行在用戶設備和瀏覽器的代碼(前端代碼)。

三、人工智能

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。 人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科技產品，將會是人類智慧的"容器”，也可能超過人的智能。

對于希望加入到 AI 和大數據行業的開發人員來說，把雞蛋放在 Python 這個籃子里不但是安全的，而且是必須的。

或者換個方式說，如果你將來想在這個行業混，什么都不用想，先閉著眼睛把 Python 學會了。

當然，Python不是沒有它的問題和短處，你可以也應該有另外一種甚至幾種語言與 Python 形成搭配，但是Python 將坐穩數據分析和 AI 第一語言的位置，這一點毫無疑問。

我甚至認為，由于 Python 坐穩了這個位置，由于這個行業未來需要大批的從業者，更由于Python正在迅速成為全球大中小學編程入門課程的首選教學語言，這種開源動態腳本語言非常有機會在不久的將來成為第一種真正意義上的編程世界語。

四、自動化運維

隨著技術的進步、業務需求的快速增長，一個運維人員通常要管理上百、上千臺服務器，運維工作也變的重復、繁雜。把運維工作自動化，能夠把運維人員從服務器的管理中解放出來，讓運維工作變得簡單、快速、準確。