MongoDB索引类型

 2023-09-05 阅读 22 评论 0

摘要:与关系型数据库一样,合理的使用索引可以大幅提高MongoDB的查询效率,本文介绍基础索引、复合索引、文档索引等几种常用索引的使用。 1. 基础索引与复合索引 1.1 基础索引 创建索引时,可以是一个集合中的一个或多个字段。 如,为用户表users的age字段

与关系型数据库一样,合理的使用索引可以大幅提高MongoDB的查询效率,本文介绍基础索引、复合索引、文档索引等几种常用索引的使用。

1. 基础索引与复合索引

1.1 基础索引

创建索引时,可以是一个集合中的一个或多个字段。

如,为用户表usersage字段,按升序创建索引:

db.users.createIndex({age:1})

当数据库中有大量数据时,创建索引的操作会非常耗时,我们可以指定backgroud:true选项:

db.users.createIndex({age:1}, {backgroud:true})

1.2 组合索引

为多个字段联合创建索引就是复合索引。

如,为users表的agecity两个字段,分别按升序和降序创建索引: 

db.users.createIndex({age:1, city:-1})

创建复合索引后,在使用时应当注意:查询字段要在索引中存在,且顺序一致;如果索引中的首个字段没有出现在查询条件中,则不会用索引。

2. 文档索引

MongoDB可以为一个或多个字段创建索引,当字段是子文档时,同样可以创建索引。

如,users表中有以下数据:

{name:"IT笔录", address:{ city:"北京", district:"海淀区" }}

可以为address子文档创建索引如下:

db.users.createIndex({address:1})

建立索引后,查询时子文档的字段顺序要和查询顺序一致:

// 会使用索引
db.users.find({address:{ city:"北京", district:"海淀区" }})
// 不会使用索引
db.users.find({address:{ district:"海淀区", city:"北京" }})

对子文档创建索引时,也可以只对某一个或几个字段创建索引:

db.users.createIndex({"address.city":1})

3. 唯一索引与强制使用索引

3.1 唯一索引

在关系型数据库中,我们可以为字段创建唯一索引,以保证字段值的唯一。在MongoDB中同样可以使用唯一索引,MongoDB创建唯一索引,在创建索引时添加unique:true选项即可。

如,为users表的email字段创建唯一索引:

db.users.createIndex({email:1}, {unique:true})

创建唯一索引后,当插入重复值时,MongoDB会报错:

> db.users.insert({email:'x@itbilu.com'})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
>
> db.users.insert({email:'x@itbilu.com'})
WriteResult({"nInserted" : 0,"writeError" : {"code" : 11000,"errmsg" : "insertDocument :: caused by :: 11000 E11000 duplicate key error index: itbilu.users.$mobile_1  dup key: { : null }"}
})

3.2 强制使用索引

在MongoDB的查询中,如果查询字段中的一个或几个字段已经创建了索引,我们可以使用hint()函数来强制使用索引。hint()在查询中是非常有效的一种优化手段:

如,我们要查询users表中的多个字段,查询字段中的age字段创建过索引,可以使用hint()来强制傅索引查询:

db.users.find({name:'IT笔录', age:3}).hint({age:1})

转自:https://itbilu.com/database/mongo/VJG8tei0g.html

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