python super,python-time模块--pickle模块

 2023-09-28 阅读 43 评论 0

摘要:目录 time 模块为什么要有time模块,time模块有什么用?time模块的三种格式时间戳(timestamp)格式化时间(需要自己定义格式)结构化时间(struct—time)结构化时间转换为格式化时间结构化时间转换为时间戳时间戳转换成结构化时间格式化时间转换成结构

目录

  • time 模块
    • 为什么要有time模块,time模块有什么用?
    • time模块的三种格式
      • 时间戳(timestamp)
      • 格式化时间(需要自己定义格式)
      • 结构化时间(struct—time)
      • 结构化时间转换为格式化时间
      • 结构化时间转换为时间戳
      • 时间戳转换成结构化时间
      • 格式化时间转换成结构化时间
      • 程序延时
  • datetime 模块
    • 为什么要有datetime模块,有什么用?
    • 获取当前时间
    • 时间的加减
      • 时间的年月日的修改
  • random 模块
    • 为什么要有random模块,有什么用?
  • os模块(与操作系统交互)
  • sys 模块(与python交互)
  • json 模块 与pickle 模块
    • 序列化(dump)
    • 反序列化 (load)
  • pickle
    • 序列化
    • 反序列化

time 模块

为什么要有time模块,time模块有什么用?

time模块用来打印时间,并且有暂停程序的功能,需要时间的地方就要调用。

time模块的三种格式

时间戳(timestamp)

时间戳表示的是从1970年1月1日0:00:00开始按秒计算的偏移量

import time
print(time.time())1560166598.8710632

格式化时间(需要自己定义格式)

格式化时间就是普通字符串格式的时间表示方式,需要自己定义格式。

print(time.strftime('%Y-%m-%d'))
2019-06-10

结构化时间(struct—time)

print(time.localtime()) # 北京时间
time.struct_time(tm_year=2019, tm_mon=6, tm_mday=10, tm_hour=19, tm_min=42, tm_sec=45, tm_wday=0, tm_yday=161, tm_isdst=0)print(time.gmtime()) # 格林威治时间(时间标准时间)
time.struct_time(tm_year=2019, tm_mon=6, tm_mday=10, tm_hour=11, tm_min=43, tm_sec=46, tm_wday=0, tm_yday=161, tm_isdst=0)

结构化时间转换为格式化时间

struct_time = time.localtime()
print(time.strftime('%Y-%m-%d',struct_time))2019-06-10

结构化时间转换为时间戳

print(time.mktime(struct_time))
1560167473.0

时间戳转换成结构化时间

stamp_time = time.time()
print(time.localtime(stamp_time))time.struct_time(tm_year=2019, tm_mon=6, tm_mday=10, tm_hour=19, tm_min=55, tm_sec=25, tm_wday=0, tm_yday=161, tm_isdst=0)

格式化时间转换成结构化时间

print(time.strptime('2019-06-01 12:00:00','%Y-%m-%d %X'))time.struct_time(tm_year=2019, tm_mon=6, tm_mday=1, tm_hour=12, tm_min=0, tm_sec=0, tm_wday=5, tm_yday=152, tm_isdst=-1)

程序延时

time.sleep(1)

datetime 模块

为什么要有datetime模块,有什么用?

python super。datetime模块能进行时间的加减

获取当前时间

import datetimenow = datetime.datetime.now()
print(now)2019-06-10 20:05:05.697198

时间的加减

print(now + datetime.timedelta(3))  # 3代表的参数表示天数,且里面的参数只能是天,不能进行年和月的加减print(now + datetime.timedelta(-3))2019-06-13 20:06:34.748685
2019-06-07 20:09:11.633673

时间的年月日的修改

print(now.replace(year=2010,month=6,day=8,hour=19,minute=10,second=11))2010-06-08 19:10:11.641058

random 模块

为什么要有random模块,有什么用?

  • 打印(0,1)之间的数, 不会取0和1
print(random.random())
0.9112520136212495
  • 打印[n,m]的整数 # 会去n和m

    print(random.randint(1,5))1
  • 打印(n,m)的小数

    print(random.uniform(1,5))4.66308974253497
  • 打印[n,m)的整数 取头不取尾

    print(random.randrange(1,3))1

    Python窗口,### 从容器中随机选择一个(牢记,经常用) 抽奖程序就是基于这个基础做出来的

    res = random.choices([1,4,7,9])
    print(res)[4]

    抽奖实例:

    count =0
    while True:res = random.choices([1000,22,333,44])count +=500if count == 3000:print(f'恭喜你获得1000元大奖')else:if res ==1000:print('再来一次!')else:print(f'恭喜你获得{res}')

    从容器中随机选择多个(牢记,经常用)

    print(random.sample([1,2,'w','t'],2))
    [1, 'w']

    打乱容器顺序(牢记)

lis = [1,2,3,4]
random.shuffle(lis)
print(lis)[3, 1, 2, 4]

os模块(与操作系统交互)

os模块与操作系统交互,在python中进行文件操作

  • 创建文件夹 os.mkdir()
  • 删除文件夹,递归往上删除空文件夹 os.removedirs()
  • 删除一个空文件夹 os.rmdir()
  • 列出文件夹所有文件名和隐藏文件名 os.listdir()
  • 删除文件 os.remove()
  • 重命名文件名 os.rename()
  • 打印环境变量 os.envirom()
  • 添加环境变量 os.path.dirname(‘程序执行文件所在的文件夹路径’)==重点==
  • 判断文件是否存在 os.path.exists()
  • 拼接文件路径(因为不同系统的路径拼接符不一样)os.path.join()
  • 计算文件大小 os.path.getsize()==重点==
  • 打印文件夹下所有文件夹和文件 os.walk()

sys 模块(与python交互)

  • 查看当前文件路径 sys.argv() ==重点==

    print(sys.argv)['D:/pycharm学习笔记/test1/test-6-10.py']
  • python文件读写。获取解释器版本 sys.hexversion

    print(sys.hexversion)
    50726128
  • 获取当前文件导入模块的路径 sys.path ==重点==

    print(sys.path)['D:\\pycharm学习笔记\\test1', 'D:\\pycharm学习笔记', 'D:\\python3\\python36.zip', 'D:\\python3\\DLLs', 'D:\\python3\\lib', 'D:\\python3', 'D:\\python3\\lib\\site-packages', 'D:\\pycharm\\PyCharm 2018.1.4\\helpers\\pycharm_matplotlib_backend']

json 模块 与pickle 模块

序列化(dump)

从内存到硬盘这个过程叫做序列化,序列化必须得规定格式

特点:

  • 持久保存状态
  • 跨平台交互数据(但只能存dict/list/str/int/float/bool/None)
with open('文件.json','w',encoding='utf8') as fw:json.dump(dict,fw)

反序列化 (load)

with open('文件.json','r',encoding='utf8') as fr:data = json.load(fr)

pickle

  • python time模块?pickle也是序列化和反序列化,json可以跨平台,只支持dict/list/str/int/float/bool/None

  • pickle支持python中任意数据类型,所以不能跨平台(不同平台的函数一定是不同的),pickle模块序列化过程是以==二进制==形式转换

序列化

with open('文件.json','wb') as fw:pickle.dump(dict,fw)

反序列化

with open('文件.json','rb') as fr:data = pickle.load(fr)

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