题目选自Leetcode 55. 跳跃游戏 这道题表面上不是求最值，但是可以改一改： 请问通过题目中的跳跃规则，最多能跳多远？如果能够越过最后一格，返回 true，否则返回 false。 所以解题关键在于求出能够跳到的最远距离。 题目描述：

在学习算法的过程中，递归、分治、动态规划、贪心、回溯、分支限界这些算法有些类似，都是为了解决大问题，都是把大问题拆分成小问题来解决，但她们之间还是有一些不同之处的，我来给同学们整理一下。 一、算法思想 1.递归算法（recursi

问题：给定n个物品和一个容量为C的背包，物品i的重量为w 其价值为v。背包问题就是如何如何选择背包的物品，使装入背包中的物品的总价值是最大的，注意和0/1背包问题的区别，在背包问题中可以将某种物品的一部分装入背包，不可以重复装入

状态的定义与转移贪心思想对动态规划的优化 确定状态 青蛙的烦恼 LSGDOJ 1852题目描述 池塘中有n片荷叶恰好围成了一个凸多边形，有一只小青蛙恰好站在1号荷叶上，小青蛙想通过最短的路程遍历所有的荷叶（经过一个荷叶一次且仅一次），小青蛙可

跳跃游戏Ⅱ(C）1. 题目描述2. 题目分析3. C语言实现3.1 最大跨越点算法3.2 贪心算法 1. 题目描述 难度：困难 2. 题目分析 该题目是LeetCode55.跳跃算法的进阶版，有以下几点需要注意： 假设总可以到达数组的最后一个位置要使用最少的跳跃次数 有两种

1 #include"stdafx.h" 2 #include<iostream> 3 using namespace std; 4 /* 5 动态规划算法: 6 1.刻画一个最优解的结构特征 7 2.递归地定义最优解的值 8 3.计算最优解的值，通常采用自底向上的方法 9 4.利用计算出的信息构造一个最优解. 10 */ 11 /*普通

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