sparksql和jdbc,sparksql讀取mysql表的兩種方式
spark.read.jdbc()的方式:package com.cn.sparkSqlimport java.util.Propertiesimport org.apache.spark.sql.SparkSessionobject Sparksql_mysql {def main(args: Array[String]): Unit = {val spark: SparkSession = SparkSession.builder().master(&
时间:2023-11-16  |  阅读:16
如何优化sql,spark sql 性能优化
一 设置shuffle的并行度 我们可以通过属性spark.sql.shuffle.partitions设置shuffle并行度 二 Hive数据仓库建设的时候,合理设置数据类型,比如你设置成INT的就不要设置成BIGINT,减少数据类型不必要的内存开销 三 SQL优化 四 并行的处理查询结果 对于S
时间:2023-09-24  |  阅读:29
cdh hive on spark_Flink 与 Hive 的磨合期
有不少读者反馈,参考上篇文章《Hive 终于等来了 Flink》部署 Flink 并集成 Hive 时,出现一些 bug 以及兼容性等问题。虽已等来,却未可用。所以笔者增加了这一篇文章,作为姊妹篇。回顾在上篇文章中,笔者使用的 CDH 版本为 5.16.2,其
时间:2023-09-07  |  阅读:22

本站为非赢利网站,部分文章来源或改编自互联网及其他公众平台,主要目的在于分享信息,版权归原作者所有,内容仅供读者参考,如有侵权请联系我们删除!

Copyright © 2022 匯編語言學習筆記 Inc. 保留所有权利。

底部版权信息