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正則化regulation欠擬合與過擬合L2 正則化（L2 regularization）dropout代碼示例參考 數據正則化處理、 欠擬合與過擬合 欠擬合：在訓練集上準確率較小 過擬合：表現為在訓練集上準確率高，訓練誤差較小。而在測試集上準確率與訓練集上的表現相

Spark 在其 MLlib 機器學習庫中內置了一些函數用于特征的縮放和標準化。 （1）StandardScaler：標準正太變換（2）Normalizer：特征向量正則化（范數為1，xi∥x∥\frac {x_i}{\|\mathbf x\|}） pyspark >>> f

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打個廣告歡迎加入linux，python資源分享群群號：478616847 目錄： 1、什么是正則表達式，python中得正則簡介 2、re模塊的內容 正則表達式 java、3、小練習 一、什么是正則表達式（re） 正則表達式相信很多人都熟悉了，在python中