正則化regulation欠擬合與過擬合L2 正則化（L2 regularization）dropout代碼示例參考 數據正則化處理、 欠擬合與過擬合 欠擬合：在訓練集上準確率較小 過擬合：表現為在訓練集上準確率高，訓練誤差較小。而在測試集上準確率與訓練集上的表現相

目錄：python正則化，一、筆記二、我的自學路線三、筆記目錄一、筆記① 正則表達式是一個特殊的字符序列，它能幫助你方便的檢查一個字符串是否與某種模式匹配。② 正則表達式中包含兩個部分，一個是正則語法對應的字符，二個是普通字符，例如&