'''数据集：伪造数据集(两个高斯分布混合)数据集长度：1000------------------------------运行结果：----------------------------the Parameters set is:alpha0:0.3, mu0:0.7, sigmod0:-2.0, alpha1:0.5, mu1:0.5, sigmod1:1.0-------------

9.4 NumPy 数组的基础 本节是《Python 数据科学手册》（Python Data Science Handbook）的摘录。 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 python数据结构和算法？Python 中的数据操作几乎与 NumPy 数组操作同义：即使是像 Pandas 这样的新工具也是围

普通程序员，不学算法，也可以成为大神吗？对不起，这个，绝对不可以。可是算法好难啊~~看两页书就想睡觉……所以就不学了吗？就一直当普通程序员吗？如果有一本算法书，看着很轻松……又有代码示例……又有讲解……四分搜索

此系列为《集体智慧编程-python算法应用》的读书笔记，大概地了解一下机器学习里的东西以及熟悉熟悉python。。。 此章节目的： 根据群体偏好来为人们提供推荐，有两个关键点： 1.自己的兴趣偏好的数据 2.群众（多数人）的兴趣爱好的数据

斐波那契数列 def f(n):if n == 1:return 1elif n == 2:return 1else:return f(n-1)+f(n-2)print(f(8)) 用普通函数实现斐波那契数列： def f(n):li = [0,1,1]if n <=2:return li[n]for i in range(3,n+1):li.append(li[-1]+li[

python——常见排序算法解析 算法是程序员的灵魂。 下面的博文是我整理的感觉还不错的算法实现原理的理解是最重要的，我会常回来看看，并坚持每天刷leetcode 本篇主要实现九(八)大排序算法，分别是冒泡排序，插入排序，选择排序，希尔排

点击“阅读原文”直接打开【北京站 | GPU CUDA 进阶课程】报名链接 沙韬伟，苏宁易购高级算法工程师。 曾任职于Hewlett-Packard、滴滴出行。 数据学院特邀讲师。 主要研究方向包括风控、推荐和半监督学习。目前专注于基于深度学习及集成模型下的用户行为模式的识别。

预计阅读时间20分钟。排序大的分类可以分为两种：内排序和外排序。在排序过程中，全部记录存放在内存，则称为内排序，如果排序过程中需要使用外存，则称为外排序。下面讲的排序都是属于内排序。Python 算法。内排序有可以分为以下几类：

设K(k,n)是从密钥k开始的长度为n的唯一数的个数.然后,K(k,n 1)= sum(K(i,n)),其中i在可以从键k跳转到的键的范围内.这可以使用动态编程有效地计算;这是一种占用O(n)时间和O(1)空间的方法：Python 算法？jumpMap = [map(int, x) for x in '46,68,79,48,039,,

人生苦短，我用python！排序算法可以分为内部排序和外部排序，内部排序是数据记录在内存中进行排序，而外部排序是因排序的数据很大，一次不能容纳全部的排序记录，在排序过程中需要访问外存。常见的内部排序算法有：插入排序、希尔