1 基本使用 转自：https://www.cnblogs.com/wf-linux/archive/2018/08/01/9400354.html 配置logging基本的设置，然后在控制台输出日志， import logging logging.basicConfig(level = logging.INFO,format = '%(asctime)s - %(name)s - %(leve

一、为什么我们需要引用logging模块？我们把python代码放入到生产环境中的时候，我们只能看到代码运行的结果，我们不知道的是代码每一步过程的最终运行状态。如果代码中间过程出现了问题的话，logging库的引用得出的日志记录可以帮助我们排查程序运

仅仅将栈信息输出到控制台是远远不够的，更为常见的是使用日志保存程序运行过程中的相关信息，如运行时间、描述信息以及错误或者异常发生时候的特定上下文信息。python写日志。Python中自带的logging模块提供了日志功能，它将logger的level分为5个级别

supervisor配置文件; Sample supervisor config file.[unix_http_server]file=/var/run/supervisor/supervisor.sock ; socket 路径;chmod=0700 ; socket 文件的权限;chown=nobody:nogroup ; socket 所属用户及组;username=user ; 用户名;password=123 ;

Python logging模块切分和轮转日志 logging 模块可以实现日志的输出和写入文件，但实际工作中，对于日志是使用不仅限于输出那么简单。 logging基本使用参考：https://blog.csdn.net/weixin_43790276/article/details/99617949 logging 模块中实现了很多日志

学习资源 https://docs.python.org/2/howto/logging.html import logging logging.info(‘this is test’) 查看源码可知info()是一个函数，它调用了basicConfig()和root.info() 这里的root指的是 RootLogger()类继承自Logger logging.basicConfig() log = logging.