通过一个经典的程序来说明 //输入与构造 RDD val file=sc.textFile("***") //转换Transformation val errors=file.filter(line=>line.contains("ERRORS")) //输出 Action error.count() 从RDD的转换和存储角度看这个过程： 用户程序对

CDA数据分析师 出品1、 MapReduce计算框架简介map保存数据怎么实现的、Mapreduce 是hadoop项目中的分布式运算程序的编程框架，是用户开发"基于hadoop的数据分析应用"的核心框架，Mapreduce 程序本质上是并行运行的。分布式程序运行在大规模计算机集群上&

EMA表示的是指数平滑移动平均，其函数的定义为Y=EMA(X,N) 则Y=[2*X+(N-1)*Y']/(N+1), 其中Y'表示上一周期Y值。 求X的N日指数平滑移动平均，它真正的公式表达是：当日指数平均值=平滑系数*（当日指数值-昨日指数平均值&#

简单介绍一下项目背景——很简单，作死去接下老师的活，然后一干就是半个月，一直忙着从零基础到使用Hadoop中的MapReduce来解决一个实际问题，也就是用来计算一个数据量较大的二度朋友关系。 那么首先是我的上一篇博文：Hadoop之初体验 上一篇

前言 序列化想必大家都很熟悉了，对象在进行网络传输过程中，需要序列化之后才能传输到客户端，或者客户端的数据序列化之后送达到服务端 序列化的标准解释如下： hadoop启动hdfs命令。序列化就是把内存中的对象，转换成字节序列（或其他

前言 在很多业务场景下，需要对原始的数据读取分析后，将输出的结果按照指定的业务字段进行排序输出，方便上层应用对结果数据进行展示或使用，减少二次排序的成本 在hadoop的MapReduce中，提供了对于客户端的自定义排序的功能相关API MapReduc

本节书摘来自华章计算机《Hadoop与大数据挖掘》一书中的第2章，第2.6节，作者 张良均 樊哲 位文超 刘名军 许国杰 周龙 焦正升，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.6　TF-IDF算法原理及Hadoop MapReduce实现 2.6.1　TF-IDF算法原理