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数据挖掘的作用
为什么统计学家应该关注数据挖掘
J.H.Friedman斯坦佛大学统计系及线性加速中心 摘要:DM(数据挖掘)是揭示存在于数据里的模式及数据间的关系的学科,它强调对大量观测到的数据库的处理。它是涉及数据库管理,人工智能,机器学习,模式识别,及数据可视化等
时间:2023-09-13 | 阅读:16
数据挖掘:大数据发展的核心驱动力
近年来,随着“大数据成为热门词汇,金融业在这一领域不断进行研究和探索。就金融业和大数据相关问题,本报记者近日专访中国民生银行发展规划资深 专家王彦博。王彦博认为,数据挖掘是大数据发展的核心驱动力,金融业依托大数据东风,通
时间:2023-09-05 | 阅读:408
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