文章目錄1.np.eye實例2.np.diag實例3.np.tile實例 numpy抽取不連續區域、 1.np.eye numpy.eye(N, M=None, k=0, dtype=<class 'float'>, order='C') 描述 返回一個二維數組，對角線上為1，其他地方為0 參數 N : int 輸出的

目的：在numpy數組中查找到符合條件元素的索引 函數: np.argwhere、np.where import numpy as np data = np.arange(15).reshape(5, 3) print(data) #[[ 0 1 2]#[ 3 4 5]#[ 6 7 8]#[ 9 10 11]#[12 13 14]] print(np.where(data>2)) #(array([1, 1, 1, 2, 2, 2, 3

鏈接：https://blog.csdn.net/lz_901/article/details/84396693 [1,2]的shape值(2,)，意思是一維數組，數組中有2個元素。 它更多的是和多維做對比，表示一維數組。既可以認為是行向量也可以認為是列向量，numpy會自動調整； [[1],[2]]的

读取h5格式的文件import numpy as npimport pandas as pddata=pd.read_hdf('METR.h5')python导入numpy库。print(data)读取pkl格式的文件import pickledata = pickle.load(open('adj_mx.pkl','rb'), encoding='bytes')print(inf)