一、背景 Hadoop設計之初借鑒GFS/MapReduce的思想：移動計算的成本遠小于移動數據的成本。所以調度通常會盡可能將計算移動到擁有數據的節點上，在作業執行過程中，從HDFS角度看，計算和數據通常是同一個DataNode節點，即存在大量的本地讀寫。

RAID用于兩個目的.根據RAID配置,您可以獲得：>更好的性能：讀取文件可以分布在多個磁盤上,也可以透明地使用不同的磁盤從同一文件系統中讀取多個文件.>容錯：使用多個磁盤上的奇偶校驗位復制或存儲數據.如果磁盤發生故障,可以從其他副本恢復,或使用奇

如今我們來深入了解一下Hadoop的FileSystem類。這個類是用來跟Hadoop的文件系統進行交互的。盡管我們這里主要是針對HDFS。可是我們還是應該讓我們的代碼僅僅使用抽象類FileSystem。這樣我們的代碼就能夠跟不論什么一個Hadoop的文件系統交互了。在寫測試代碼時，我們能

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然后我們再來看一下,這個,hadoop的hdfs的機架感知,如何為某個上傳的文件,這里如果是默認是,3個副本的話, 比如有1000臺datanode,那么hadoop如何為這個3個副本選擇合適的節點,存放呢? 如何進行大數據處理？可以去看看官網文檔

 然后我們再來看公平調度器,公平調度器是facebook開發的一個調度器, hadoop配置yarn？上面的容量調度器是雅虎開發的對吧. 然后我們看看公平調度器的特點,可以看到,它要做到的就是公平,他也可以有多個隊列,但是同一個隊列中的所有任務 會共享資源,會在時間尺度上,獲取公

Hadoop提供了Writable以提供序列化功能，write方法用于将数据写入流中，readFields方法用于从流中读取数据 public interface Writable {void write(DataOutput out) throws IOException;void readFields(DataInput in) throws IOException; } Hadoop对于Java常用

Hadoop HDFS提供了一组命令集来操作文件，它既可以操作Hadoop分布式文件系统，也可以操作本地文件系统。但是要加上theme(Hadoop文件系统用hdfs://,本地文件系统用file://) 1. 添加文件，目录 HDFS文件系统（需要加hdfs://)： 因为我们在cor

Linux GFS(Global File System)是实现为多个访问节点或者主机能同时读写的分布式文件系统。现测试基于RedHat的GFS简单配置方法及注意事项实验记录如下：shell访问hdfs的注意事项、1.GFS安装配置在10.100.15.11和10.100.15.12配置yum源，创建配置文件,启动

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