最近研究 process monitor，對于取得的Log 需要進行簡單的統計得出操作的類型，結果是一個 620000行左右的文件。數據示例如下:"15:20:33.9935624","cmd.exe","1784","IRP_MJ_CREATE","C:\EDK","SUCCESS","D

1. 作用 將類方法轉換為類屬性，可以用 . 直接獲取屬性值或者對屬性進行賦值 2.實現方式 python exception。使用property類來實現，也可以使用property裝飾器實現，二者本質是一樣的。多數情況下用裝飾器實現。 classStudent(object): @propertydefsco

logging,故名肆意就是正在進行日志,我艸,這個文化底蘊! logging是python內置的日志模塊,便于日常程序的日志寫入和輸出 logging共分為5個日志等級,分別是: debug , info , warning , error , critical (已按等級順序排列) 其中info是在今后經常應用的日志等級,對于logging來說

http://python.jobbole.com/86887/ ? 最近修改了項目里的logging相關功能，用到了python標準庫里的logging模塊，在此做一些記錄。主要是從官方文檔和stackoverflow上查詢到的一些內容。 官方文檔技術博客基本用法 下面的代碼展示了logging最基本的用法。 ? ? 1 2

Is there any way to check if object is an instance of a class? Not an instance of a concrete class, but an instance of any class.python中not，I can check that an object is not a class, not a module, not a traceback etc., but I am interested in a simple so

這個Python腳本是用來對實時文件的內容監控，比如 Error 或者 time out 字段都可以進行自定義；算是我的第一個真正的Python腳本，自己感覺還是比較臃腫，不過打算放到blog上記錄一下（還是初學者，大神們勿噴哈），真心希望

1. 兩個常用的函數 1.1 np.nonzero() np.nonzero()函數返回數組中不為False(0)的元素對應的索引 a = np.array([1,2,0,3,1,0]) print(np.nonzero(a))>>(array([0, 1, 3, 4], dtype=int64),) #返回數組中不為0元素的索引數組 a = np.array([1,2,0,3,1,0]) pr

import loggingimport osclass Log:'''模塊化使用: 創建一個logger對象, 并且進行初始化設置: 將logger對象進行返回, 方便使用: NOTSET < DEBUG < INFO < WARNING < ERROR < CRITICAL: 注意這里有個大坑, NOTSET不是顯示所有消息, 而是默認的 WAR

class logging.Handler 方法描述createLock()acquire()release()setLevel(level)setFormatter(fmt)addFilter(filter)removeFilter(filter)filter(record)flush()close()handle(record)handleError(record)format(record)emit(record) import logging logger = logging.ge

1 基本使用 转自：https://www.cnblogs.com/wf-linux/archive/2018/08/01/9400354.html 配置logging基本的设置，然后在控制台输出日志， import logging logging.basicConfig(level = logging.INFO,format = '%(asctime)s - %(name)s - %(leve