3000和功能培訓fortesseract已針對此問題停止了培訓示例，在多次提出請求后，原因有兩個：1.無法找到文件font_properties； 2.找不到num.dont.exp0.tr; 在線引入的解決方案(僅針對問題1)正在執行。

1，OS X 10.7 MacBook Pro系統環境(13英寸，2012年初)Python 2.72，需要一個軟件包，需要安裝PIL，而pytesseract Python-tessert庫基于39； S Tesseract-。

識別自己收集的樣本的內容以進行訓練，在某種程度上說，默認識別庫的準確性如果更嚴格或被遺忘，則此引擎不適合 互聯網還提供免費的識別服務。

首先在tesseract.exe所在的文件夾中創建一個消息文件夾

自己訓練OCR、，如果您自己實施OCR，則需要學習一些有關模式識別/機器學習和機器視覺的知識。 電腦。 首先，您需要找到文本框，閾值，切成單個字符，最難的部分是字符識別。

在tessedit_char_whitelist中打開tessdata /配置/數字。 簡而言之，這是一個白名單，您想確定誰在另一個命令中寫的人需要使用數字或上面不必要的參數，例如tesseractxxx.jg。

一，必要的軟件1，pytesseract 2，PIL或pllow可以是3，前兩個，兩個可以通過pip安裝，第三百度可以找到。 二，使用方法1.首先用PIL打開圖像2。

打開軟件后更改環境變量。 “如果不使用環境變量，則必須為每個項目目錄創建一個。將語言學習包直接放在安裝目錄的tessdata文件夾中，例如，通過放置tesseract-ocr- 3.02。

Tesseract-ocr-3.02.02.tar.gz文件很多(照片)，我該如何使用？如果您是最終用戶，請下載該軟件包 安裝程序，如果您要進行自己的編程調用，它是供開放開發或DIY用戶使用的源軟件包，請直接查看api目錄中的api.cpp文件。 -ocr是ocr軟件，它也是基于計算機視覺技術的，但是它僅適用于ocr域，并且只能處理相對簡單的文本識別環境。 普通計算機視覺。