python打開csv文件，python導入csv報錯_Python 導入csv報錯的解決辦法

日常做分析導數據源進python，有時候會出現報錯及顯示亂碼的問題，今天來梳理一下常見的報錯。

python 代碼

import pandas as pd

import numpy as np

python打開csv文件、df=pd.read_csv('invest_record_2018.csv’)

報錯信息

UnicodeDecodeError Traceback (most recent call last)

pandas/_libs/parsers.pyx in pandas._libs.parsers.TextReader._convert_tokens

(pandas/_libs/parsers.c:14858)()

pycharm導入csv數據、pandas/_libs/parsers.pyx in

pandas._libs.parsers.TextReader._convert_with_dtype

(pandas/_libs/parsers.c:17119)()

報錯信息顯示文件編碼錯誤，所以來調整下代碼

import pandas as pd

python csv文件，import numpy as np

df=pd.read_csv('invest_record_2018.csv',encoding='utf-8')

報錯依舊，換下編碼

import pandas as pd

import numpy as np

python導入excel？df=pd.read_csv('invest_record_2018.csv',encoding='gbk')

使用encoding='ISO-8859-1' 也可以不再報錯

import pandas as pd

import numpy as np

df=pd.read_csv('invest_record_2018.csv',encoding='ISO-8859-1')

python怎么用、兩種編碼都不再顯示報錯，可以繼續寫了。

中文亂碼的問題

df.head()

預覽前5行，中文顯示亂碼

繼續改代碼

Python csv，import pandas as pd

import numpy as np

df=pd.read_csv('invest_record_2018.csv',encoding='gbk')

df.head()

執行后顯示正常，問題解決。

python導入文件，編碼分類

一般默認是 encoding='utf-8'編碼，導入報錯首先加入這一小段，不行的話就試encoding='gbk'