二階中心距，也叫作方差，它告訴我們一個隨機變量在它均值附近波動的大小，方差越大,波動性越大。方差也相當于機械運動中以重心為轉軸的轉動慣量。(The moment of inertia.)
三階中心距告訴我們一個隨機密度函數向左或向右偏斜的程度。
在均值不為零的情況下，原點距只有純數學意義。
A1,一階矩就是 E(X),即樣本均值。樣本k階中心距計算公式、具體說來就是A1=(西格瑪Xi)/n ----（1）
A2,二階矩就是 E(X^2)即樣本平方均值 ,具體說來就是 A2=(西格瑪Xi^2)/n-----(2)
Ak,K階矩就是 E(X^k)即樣本K次方的均值,具體說來就是 Ak=(西格瑪Xi^k)/n，-----(3)
用樣本的K階矩代替總體的K階矩來估計總體中未知參數的方法。
用已知樣本的X的一階矩和二階矩來估計分布律，分布函數，概率函數或者數字特征中的某個未知參數a的值，此即矩估計法。
大概步驟如下
1 根據分布律或者分布函數，概率函數，計算EX或者EX2,其中含有未知參數a
2 令 樣本的一階矩A1等于EX（二階矩A2等于EX^2)
3 由2得到
a的表達式子，此式子中含有A1(A2,...),而A1,A2表達式如上(1),(2)，（3）所示.
該含有 A1,A2,..Ak的表達式稱為估計量，如果把樣本具體值帶入，即可得a的估計值。
A2,二階矩就是 E(X^2)即樣本平方均值 ,具體說來就是 A2=(西格瑪Xi^2)/n-----(2)
Ak,K階矩就是 E(X^k)即樣本K次方的均值,具體說來就是 Ak=(西格瑪Xi^k)/n，-----(3)
用樣本的K階矩代替總體的K階矩來估計總體中未知參數的方法。
用已知樣本的X的一階矩和二階矩來估計分布律，分布函數，概率函數或者數字特征中的某個未知參數a的值，此即矩估計法。
大概步驟如下
1 根據分布律或者分布函數，概率函數，計算EX或者EX2,其中含有未知參數a
2 令 樣本的一階矩A1等于EX（二階矩A2等于EX^2)
3 由2得到
a的表達式子，此式子中含有A1(A2,...),而A1,A2表達式如上(1),(2)，（3）所示.
該含有 A1,A2,..Ak的表達式稱為估計量，如果把樣本具體值帶入，即可得a的估計值。
