一、獲取DataFrame列標簽
import pandas as pd
python怎么用pandas讀取csv文件。file_path = '/Users/Arithmetic/da-rnn-master/data/collectd67_power_after_test_smooth.csv'
dataset = pd.read_csv(file_path)
cols = list(dataset)
python怎么調取excel,['ps_state-stopped', 'ps_state-running', 'ps_state-blocked', 'ps_state-paging', 'ps_state-sleeping', 'ps_state-zombies', 'fork_rate', 'cpu-2-system', 'cpu-2-nice', 'cpu-2-steal',...]
二、改變列標簽為指定順序
import pandas as pd
python導入csv,file_path = '/Users/Arithmetic/da-rnn-master/data/collectd67_power_after_test_smooth.csv'
dataset = pd.read_csv(file_path)
cols = list(dataset)
python處理excel數據。print(cols)
cols.insert(0, cols.pop(cols.index('ps_state-running')))
print(cols)
Python csv。這里改變第一列和第二列的位置順序,用到了python list中的兩個方法
insert方法:
1.功能
insert()函數用于將指定對象插入列表的指定位置。
2.語法
list.insert(index, obj)
3.參數
index: 對象obj需要插入的索引位置。
obj: 插入列表中的對象。
pop() 函數用于移除列表中的一個元素(默認最后一個元素),并且返回該元素的值
三、利用loc獲取新的DataFrame,拷貝交換順序后的DataFrame
import pandas as pd
file_path = '/Users/Arithmetic/da-rnn-master/data/collectd67_power_after_test_smooth.csv'
dataset = pd.read_csv(file_path)
cols = list(dataset)
print(cols)
cols.insert(0, cols.pop(cols.index('ps_state-running')))
print(cols)
data = dataset.loc[:, cols]
四、保存csv覆蓋原來的csv
import pandas as pd
file_path = '/Users/Arithmetic/da-rnn-master/data/collectd67_power_after_test_smooth.csv'
dataset = pd.read_csv(file_path)
cols = list(dataset)
print(cols)
cols.insert(0, cols.pop(cols.index('ps_state-running')))
print(cols)
data = dataset.loc[:, cols]
data.to_csv(file_path, index=False)
五、也可以這樣
import pandas as pd
file_path = '/Users/Arithmetic/da-rnn-master/data/collectd67_power_after_test_smooth.csv'
dataset = pd.read_csv(file_path)
cols = list(dataset)
print(cols)
cols.insert(0, cols.pop(cols.index('ps_state-running')))
print(cols)
dataset.loc[:, ['ps_state-running', 'ps_state-stopped']] = dataset[['ps_state-stopped', 'ps_state-running']].values
dataset.columns = cols
dataset.to_csv(file_path, index=False)
到此這篇關于Pandas中DataFrame交換列順序的方法實現的文章就介紹到這了,更多相關Pandas DataFrame交換列順序內容請搜索我們以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持我們!
本文標題: Pandas中DataFrame交換列順序的方法實現
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