python好學嗎，python是什么 自學-初學 Python 者自學 Anaconda 的正確姿勢是什么？

小哥哥，你先新建一個文本，然后寫下一句代碼：

print('I love you')

然后嘞，請你將文本存為

這樣，小哥哥就獲得了處女python文件~

那么問題來了，怎么運行py文件呢？

聰明如小哥哥，一定知道：

先下載一個python解釋器，然后配置它的環境變量，

最后在.py文件所在的目錄下，打開cmd，輸入 python love.py,

按下回車后，duang，你就能得到"I love you”啦

小哥哥不要皺眉頭，

你可以在Download Python里下載python3，然后搜一篇博客照著配置環境。

anyway，歷經千難萬苦后，你終于斬獲了一血。

但小哥哥心想，如果能一鍵完成這些就好了，

于是low0.1版的anaconda誕生啦~

下載安裝它后，直接就可以在cmd里使用python解釋器啦~

媽媽再也不用擔心我配置環境啦

恭喜小哥哥，你現在可以暢所欲為的用python造輪子啦~

但很快你會發現，造輪子的速率太慢啦，產量低下

所以你想要import別人的輪子，比如下面的代碼：

import numpy as np

print(np.asarray([1040,2628])/2)

小哥哥運行這段代碼的話，

哦豁，No module named 'numpy'

咋辦呢？

先安裝一個pip，然后pip install numpy

怎么安裝pip呢？

你可以去官網Python Package Index下載，

也可以用easy_install pip（參考 三步走安裝pip 博客園），

還可以使用get-pip.py（參考 Installation - pip 10.0.0.dev0 documentation）

最后不要忘記配置環境變量喲~

啊終于裝好numpy啦~

接下來你可能還會需要scipy喲

啊哈，報錯了吧~

pip install scipy炒雞容易報錯哦~

當小哥哥哼次哼次的debug手擼裝好scipy后，

你會發現：

你還會用到很多很多庫hahaha

你還會遇到很多錯誤哈哈哈

然鵝，新手debug錯誤，總是很容易就把系統搞崩

于是一次次的吶喊：

"能不能給我一個虛擬環境，讓我不再傷害系統！！！”

于是low0.2版的anaconda誕生啦~

它會創建一個名為root的虛擬環境，帶有指定版本的python解釋器以及pip

還順便帶著一些常用的庫（比如numpy，scipy），

你還能使用conda install給root環境安裝其他的庫，不報錯的那種~

最后把root環境作為cmd里默認的python運行環境，

這樣你再也不用怕搞壞電腦啦~

當小哥哥身經百戰，errors從中過，片葉不沾身時，

你突然有個項目需要用python2

哦豁，再下載一個python2的解釋器，配好環境變量后，python2和python3終于都有了！

（此處留坑，日后詳細介紹如何安裝多個python，以及對應的pip的使用）

然后你想換個電腦，

哦豁，工程遷移新電腦？

pip install再來一遍，美不美？？？

是不是噩夢一般？

于是完整版的anaconda誕生啦~

它加上了虛擬環境的創建，刪除和復制，

你可以指定python的版本，創建一個名為xxx的環境，再給它安裝上項目需要的包，

你可以將這個配置好的xxx環境，復制到其他電腦上，

不想要時直接delete掉，

是不是美滋滋？

小哥哥好好體驗conda吧~

#有人想要教程具體教程么？？