只會python能找到工作嗎，為何python不好找工作-不會Python遲早失業?Python何以成為找工作必備技能

【摘要】大數據時代，沒聽說過Python的人可能很少。所以就有人危言道不會Python遲早失業，那么Python何以成為找工作必備技能未來和data與AI緊密連接的當下，金融公司紛紛改成Fintech(financial technology)，投行熱衷于向科技公司砸錢。

既然這是一個小學生學編程見怪不怪，高考大省浙江把python列入信息技術高考大綱的時代。那么作為頂尖投行，摩根大通"強迫”新員工學編程簡直說不上算新聞了。就連賣漢堡的金拱門都不甘落后，一連收購了四家AI領域的新興科技公司。仿佛從明年開始就要不做漢堡改做AI。

只會python能找到工作嗎、大公司們都那么心急，作為普通求職者，想要伸手夠一夠python這門"邪術”自然也是理所應當的。

若要粗略地梳理一下python"大受歡迎”理由：

首先，簡單粗暴——掙得多

python怎么學。根據Indeed上2018年的數據，精通python 的求職者年薪可以高達$115，835。在這些人當中，包括software Engineer, Mathematicians, Data Analysts, Accountants, Network Engineer… … 涵蓋現今最火的職業。

要做一個精通這項技能的求職者，甚至是python developer并不容易。然而，即使僅僅是"掌握”，也能讓你的人才估價上升很多。

Payscale上的數據表明，在加拿大，會Python技能的人才，平均薪資已經達到了7,2000加幣。秒殺大部分入門級求職者。

python難嗎，其次，python的應用范圍之廣，作用之大，可能是很多在校學生和職場小白難以想象的。

去年，高盛針對全球25000名在高盛的實習生進行了調查，其中一個設問很有意思："為你的未來做好準備，你覺得哪門語言更重要，中文還是Python?”

在中國崛起，全球經濟重心逐漸向華轉移的今時今日。Python還是以72%的比例獲得了壓倒性的勝利。

為何高盛的實習生會如此重視Python?原因可能有二。首先是Python 的實用性。如今，Python是名副其實的Banker、咨詢師、分析師的強力武器。作為開源編程語言，Python除了處理大量數據之外，還能幫助簡化工作流程并實現數據可視化。對于商業分析來說，python將會是必不可缺的工具。

在當今的人工智能的熱潮中，Python語言的崗位需求增速高達174%。在indeed上搜索python相關加拿大崗位，結果高達將近6000項。而四大、咨詢公司、頂級投行都是一邊裁員，一邊大量招募數據人才。

因此，高盛實習生的回答可能還是源于危機感。畢竟高盛的實習生是在CEO LIoyd Blankfein御口親封的 "IT公司”上班。除了因2019年多次裁員而屢上頭條的高盛以發展"less human capital”為由堵住媒體的嘴，現今以金融業、信息業為領頭的所有的行業都在謀求以智能化、信息化替代人工成本。現今四大以及各大銀行幾乎都擁有自己的財務機器人產品，AI金融不再是規劃藍圖上的鏡花水月，而是已經被投入使用當中。

AI搶你工作的時代可能還沒完全到來，而AI、data人才搶你工作的時代早就來了。

因此，為了在求職市場上獲得自己應有的價值，最需要惡補、精進Python技能的可能不是CS專業學生，而是商科生。

最后，在這個萬物互聯、全民編程的時代，Python還是當今應用最廣、最受歡迎的編程語言。今年九月，PYPL(Popularity of Programming Language，編程語言流行指數)編程語言排行榜發布，Python拔得頭籌。而根據《經濟學人》的報道，Python早在去年就已經擊敗其他競爭者，成為名副其實最有前景的編程語言。

簡而言之，Python 目前已經成為大數據和人工智能時代下最受歡迎的編程語言。 無論是小公司還是大公司都在越來越多使用它。如果你熟悉Python, 找一份薪水不錯的工作并不難。而如果你想成為一名出色的大數據分析師或者人工智能分析師, 那么Python將會是你必備的技能，而你的年薪會輕松達到10萬。

不說種種好處，如今Fintech大行其道，金融公司紛紛恨不得變成科技公司。Banker要學編程，金融分析師也要懂Tech。難怪有人說不會Python遲早失業，那么Python何以成為找工作必備技能，我相信經過本期文章，大家已經知道原因了，環球網校小編在這里祝大家學習之路順利。