聽說訓練的一般方式有哪些，聽說你的模型訓練耗時太長？來昇騰開發者沙龍找解決方案

隨著人工智能的發展，傳統的計算模式無法應對非標準情況。預計五年之后AI計算所消耗的算力，將會占到全社會算力消耗總量的80%。面對如此龐大的算力需求，需要業界不斷探索新的計算架構，提高計算速度。

聽說訓練的一般方式有哪些，多場景聯動才能發揮AI的價值與效用。華為作為為數不多的在芯片、終端、云以及生態均有布局的廠商可以從更深層次去理解業務與AI技術在實際情況的運用，從而做到更好的聯接。華為從端到生態的全面業務布局，使得華為作出許多根本的革新：覆蓋端到云全場景的處理器架構達芬奇計算架構、昇騰AI系列芯片、支持端邊云獨立又協同的統一訓練和推理框架MindSpore等等。

華為的全場景業務與華為的昇騰計算產業相輔相成。因為是華為，讓計算產業的暢想不止是想象。

和華為昇騰一起來一場不見不散的邂逅！

聽說訓練軟件、為了幫助廣大AI開發者解決開發中遇到的算力稀缺、訓練速度慢、缺乏自動化工具等問題，華為DevRun開發者沙龍-昇騰技術開放日將來到武漢。華為武漢研究所所長張繼超、華為昇騰AI資深布道師何劍等親歷昇騰一線技術專家將親自為你解讀覆蓋端到云全場景的處理器架構達芬奇架構、擁有強大算力能力的Atlas端邊云產品、人工智能計算平臺Atlas軟件棧、自研AI框架MindSpore、華為AI開發者生態等等，來看一看你的疑問在這里是否有更好的解決方案吧。

會議介紹

• 演講題目—昇騰萬里，與開發者共創AI新時代

  摘要：綜述CANN3.0統一異構計算框架、開源的全場景AI計算框架MindSpore、昇騰ModelZoo和行業樣例庫、全流程開發工具鏈MindStudio、昇騰開發社區介紹華為AI如何多方位全立體角度構建業界最強AI算力平臺，進而幫助千行百業進行智能化轉型。

• 演講題目—Atlas遷移與調優

  摘要：講解專為AI計算設計的芯片架構-Da Vinci架構與邊緣部署設備Atlas 200 DK，并深入講解Atlas軟件棧的開發環境、運行環境、Atlas推理應用軟件開發流程、ATC命令使用及參數介紹以及Atlas的2.0軟件架構-ACL等內容。

• 演講題目—昇騰全棧開發工具MindStudio

  摘要：MindStudio是面向昇騰AI處理器的全棧開發工具鏈，提供面向芯片的AI算子開發、AI模型開發和AI應用開發能力。本模塊將從算子開發、模型訓練、模型推理和應用開發以及應用部署等方面詳細介紹昇騰全棧開發工具MindStudio。

• 演講題目—MindSpore基礎架構詳解

  摘要：MindSpore是華為開源的AI框架。自動微分、并行加持、自動調優，可多場景部署。支持端邊云全場景的深度學習訓練推理框架。本模塊將拆分詳解MindSpore基礎架構。

• 演講題目—基于昇騰的海量硬盤異常檢測模型開發實戰

  摘要：網絡人工智能引擎iMaster NAIE是華為將AI技術引入電信網絡中的一站式AI應用開發云平臺。本模塊重點介紹NAIE數據服務、訓練平臺架構、電信領域項目實例、NAIE的硬盤異常檢測模型服務以及基于昇騰+MindSpore的硬盤故障檢測實踐。

鯤鵬展翅，昇騰萬里，星星之火，可以燎原。AI的新時代需要萬千開發者的不懈努力與堅持，你還在等什么？

報名截止時間：2020年10月16日 20:30

活動開始時間：2020年10月17日13:00-17:00

地點：湖北省武漢市江夏區九峰三路207號華為武漢研究所北區A1

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