我有一個datetime列如下 –
>>> df['ACC_DATE'].head(2)
538 2006-04-07
550 2006-04-12
python pandas教程、Name: ACC_DATE, dtype: datetime64[ns]
現在,我想從本專欄的每一行中減去一年.我怎樣才能實現同樣的目標我可以使用哪個庫?
預期的領域 –
ACC_DATE NEW_DATE
538 2006-04-07 2005-04-07
python pandas安裝、549 2006-04-12 2005-04-12
謝謝.
解決方法:
您可以使用DateOffset來實現此目的:
In [15]:
python怎么安裝pandas,df['NEW_DATE'] = df['ACC_DATE'].apply(lambda x: x - pd.DateOffset(years=1))
df
Out[15]:
ACC_DATE NEW_DATE
index
python中numpy。538 2006-04-07 2005-04-07
550 2006-04-12 2005-04-12
更新
3年后使用apply查看這個問題是不必要的,你可以這樣做:
In[88]:
python怎么樣?df['NEW_DATE'] = df['ACC_DATE'] - pd.DateOffset(years=1)
df
Out[88]:
ACC_DATE NEW_DATE
index
python import、538 2006-04-07 2005-04-07
550 2006-04-12 2005-04-12
這是一個矢量化操作
標簽:python,pandas,datetime,python-2-7
來源: https://codeday.me/bug/20190925/1816272.html
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