有了代码怎么用python爬虫_python实现简单爬虫功能

 2023-09-19 阅读 26 评论 0

摘要:在我们日常上网浏览网页的时候,经常会看到一些好看的图片,我们就希望把这些图片保存下载,或者用户用来做桌面壁纸,或者用来做设计的素材。 python爬虫编程,我们最常规的做法就是通过鼠标右键,选择另存为。但有些图片鼠标右键的时候并没有

在我们日常上网浏览网页的时候,经常会看到一些好看的图片,我们就希望把这些图片保存下载,或者用户用来做桌面壁纸,或者用来做设计的素材。

python爬虫编程,我们最常规的做法就是通过鼠标右键,选择另存为。但有些图片鼠标右键的时候并没有另存为选项,还有办法就通过就是通过截图工具截取下来,但这样就降低图片的清晰度。好吧~!其实你很厉害的,右键查看页面源代码。

我们可以通过python来实现这样一个简单的爬虫功能,把我们想要的代码爬取到本地。下面就看看如何使用python来实现这样一个功能。

用pycharm进行python爬虫的步骤。一,获取整个页面数据

首先我们可以先获取要下载图片的整个页面信息。

getjpg.py

#coding=utf-8

importurllibdefgetHtml(url):

page=urllib.urlopen(url)

html=page.read()returnhtml

html= getHtml("http://tieba.baidu.com/p/2738151262")print html

Urllib 模块提供了读取web页面数据的接口,我们可以像读取本地文件一样读取www和ftp上的数据。首先,我们定义了一个getHtml()函数:

urllib.urlopen()方法用于打开一个URL地址。

read()方法用于读取URL上的数据,向getHtml()函数传递一个网址,并把整个页面下载下来。执行程序就会把整个网页打印输出。

二,筛选页面中想要的数据

Python 提供了非常强大的正则表达式,我们需要先要了解一点python正则表达式的知识才行。

假如我们百度贴吧找到了几张漂亮的壁纸,通过到前段查看工具。找到了图片的地址,如:src=”http://imgsrc.baidu.com/forum......jpg”pic_ext=”jpeg”

020013141657112.png

修改代码如下:

importreimporturllibdefgetHtml(url):

page=urllib.urlopen(url)

html=page.read()returnhtmldefgetImg(html):

reg= r'src="(.+?\.jpg)" pic_ext'imgre=re.compile(reg)

imglist=re.findall(imgre,html)returnimglist

html= getHtml("http://tieba.baidu.com/p/2460150866")print getImg(html)

我们又创建了getImg()函数,用于在获取的整个页面中筛选需要的图片连接。re模块主要包含了正则表达式:

re.compile() 可以把正则表达式编译成一个正则表达式对象.

re.findall() 方法读取html中包含imgre(正则表达式)的数据。

运行脚本将得到整个页面中包含图片的URL地址。

三,将页面筛选的数据保存到本地

把筛选的图片地址通过for循环遍历并保存到本地,代码如下:

#coding=utf-8

importurllibimportredefgetHtml(url):

page=urllib.urlopen(url)

html=page.read()returnhtmldefgetImg(html):

reg= r'src="(.+?\.jpg)" pic_ext'imgre=re.compile(reg)

imglist=re.findall(imgre,html)

x=0for imgurl inimglist:

urllib.urlretrieve(imgurl,'%s.jpg' %x)

x+=1html= getHtml("http://tieba.baidu.com/p/2460150866")print getImg(html)

这里的核心是用到了urllib.urlretrieve()方法,直接将远程数据下载到本地。

通过一个for循环对获取的图片连接进行遍历,为了使图片的文件名看上去更规范,对其进行重命名,命名规则通过x变量加1。保存的位置默认为程序的存放目录。

程序运行完成,将在目录下看到下载到本地的文件。

020014265548094.png

版权声明:本站所有资料均为网友推荐收集整理而来,仅供学习和研究交流使用。

原文链接:https://hbdhgg.com/4/77450.html

发表评论:

本站为非赢利网站,部分文章来源或改编自互联网及其他公众平台,主要目的在于分享信息,版权归原作者所有,内容仅供读者参考,如有侵权请联系我们删除!

Copyright © 2022 匯編語言學習筆記 Inc. 保留所有权利。

底部版权信息