分布式文档存储独角兽MongoDB——系统结构（1）

2023-09-15 阅读 22 评论 0

摘要：分布式文档存储独角兽MongoDB 一、MongoDB系统结构 1.1 NoSQL 和 MongoDB NoSQL=Not Only SQL，支持类似SQL的功能，与Relational Database相辅相成。其性能较高，不使用SQL意味着没有结构化的存储要求(SQL为结构化的查询语句)，没有约束之后架构

分布式文档存储独角兽MongoDB

一、MongoDB系统结构

1.1 NoSQL 和 MongoDB

NoSQL=Not Only SQL，支持类似SQL的功能，与Relational Database相辅相成。其性能较高，不使用SQL意味着没有结构化的存储要求(SQL为结构化的查询语句)，没有约束之后架构更加灵活。
NoSQL数据库四大家族列存储 Hbase,键值(Key-Value)存储 Redis,图像存储 Neo4j,文档存储MongoDB

MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库，由 C++ 编写，可以为 WEB 应用提供可扩展、高性能、易部署的数据存储解决方案。
MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库中功能最丰富、 最像关系数据库 的。在高负载的情况下，通过添加更多的节点，可以保证服务器性能。

1.2 MongoDB 体系结构

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1.3 MongoDB 和RDBMS(关系型数据库)对比

RDBMS	MongoDB
database(数据库)	database（数据库）
table （表）	collection（集合）
row（行）	document（ BSON 文档）
column （列）	field （字段）
index（唯一索引、主键索引）	index （支持地理位置索引、全文索引、哈希索引）
join （主外键关联）	embedded Document (嵌套文档)
primary key(指定1至N个列做主键)	primary key (指定_id field做为主键)

1.4 BSON概述和应用

BSON是一种类json的一种二进制形式的存储格式，简称Binary JSON，它和JSON一样，支持内嵌的文档对象和数组对象，但是BSON有JSON没有的一些数据类型，如Date和Binary Data类型。BSON可以做为网络数据交换的一种存储形式,是一种schema-less的存储形式，它的优点是灵活性高，但它的缺点是空间利用率不是很理想。

{key:value,key2:value2} 这是一个BSON的例子，其中key是字符串类型,后面的value值，它的类型一般是字符串,double,Array,ISODate等类型。

BSON有三个特点：轻量性、可遍历性、高效性

BSON在MongoDB中的使用

	MongoDB使用了BSON这种结构来存储数据和网络数据交换。把这种格式转化成一文档这个概念(Document)，这里的一个Document也可以理解成关系数据库中的一条记录(Record)，只是这里的Document的变化更丰富一些，如Document可以嵌套。

MongoDB中Document 中可以出现的数据类型

数据类型	说明	解释说明	Document举例
String	字符串	UTF-8 编码的字符串才是合法的。	{key:“cba”}
Integer	整型数值	根据你所采用的服务器，可分为 32 位或 64 位。	{key:1}
Boolean	布尔值	用于存储布尔值（真/假）。	{key:true}
Double	双精度浮点值	用于存储浮点值	{key:3.14}
ObjectId	对象ID	用于创建文档的ID	{_id:new ObjectId()}
Array	数组	用于将数组或列表或多个值存储为一个键	{arr:[“a”,“b”]}
Timestamp	时间戳	从开始纪元开始的毫秒数	{ ts: new Timestamp() }
Object	内嵌文档	文档可以作为文档中某个key的value	{o:{foo:“bar”}}
Null	空值	表示空值或者未定义的对象	{key:null}
Date或者ISODate	格林尼治时间	日期时间，用Unix日期格式来存储当前日期或时间。	{birth:new Date()}
Code	代码	可以包含JS代码	{x:function(){}}
File	文件	1、二进制转码(Base64)后存储 (<16M) 2、GridFS(>16M)	GridFS 用两个集合来存储一个件：fs.files与fs.chunks 真正存储需要使用mongofiles -d gridfs putsong.mp3

1.5 在Linux搭建和操作MongoDB

1.下载社区版 MongoDB 4.1.3
去官网下载对应的MongoDB 然后上传到Linux虚拟机
或者直接从云盘下载：MongoDB 4.1.3 云盘下载地址，提取码： 5q74

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	将下载的mongodb上传到linux系统

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2.将压缩包解压即可

		tar -zxvf MongoDB-linux-x86_64-4.1.3.tgz

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3.启动

		./bin/mongod

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	启动失败，缺少目录

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	创建缺少的目录，重新启动mongodb

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	因为默认的启动方式是前台进程启动方式，所以另开一个操作窗口，查看后台进行

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关闭mongodb，根据进程号，进行强制结束
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4.指定配置文件方式的启动

	./bin/mongod -f mongodb.conf配置文件样例:dbpath=/data/mongodb/port=27017bind_ip=0.0.0.0    fork=true     logpath = /data/mongodb/MongoDB.log  logappend = trueauth=false

创建配置文件，编写配置：vi mongodb.cnf
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使用后端进程的启动方式，启动mongodb
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MongoDB启动和参数说明

	参数  						说明dbpath 				数据库目录，默认/data/dbport 				监听的端口，默认27017bind_ip 			监听IP地址，默认全部可以访问fork 				是否已后台启动的方式登陆logpath 			日志路径logappend 			是否追加日志auth 				是开启用户密码登陆config 				指定配置文件

mongo shell 的启动

	启动mongo shell./bin/mongo

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	指定主机和端口的方式启动./bin/mongo --host=主机IP --port=端口

在这里插入图片描述

推出mongodb，使用快捷键ctrl+c即可

1.6 Mongodb GUI工具——NoSQLBooster（mongobooster）

Mongodb GUI工具云盘下载地址，提取码： 1504

NoSQLBooster是MongoDB CLI界面中非常流行的GUI工具。它正式名称为MongoBooster。NoSQLBooster是一个跨平台，它带有一堆mongodb工具来管理数据库和监控服务器。

这个Mongodb工具包括服务器监控工具，Visual Explain Plan，查询构建器，SQL查询，ES2017语法支持等等…它有免费，个人和商业版本，当然，免费版本有一些功能限制。NoSQLBooster也可用于Windows，MacOS和Linux。

创建新的连接：
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关闭防火墙：
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点击测试：

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主操作页面：
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使用可视化工具，进行重新操作：
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下节内容：MongoDB常用命令

原文链接：https://hbdhgg.com/4/61956.html

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