转载地址：Go语言中文网
说到爬虫，不得不提到我自己写的《Python网络爬虫requests、bs4爬取空姐网图片》，可以在我的csdn看到这篇文章。这个爬虫很简洁，使用requests库发送http请求，使用bs4来解析html元素，获取所有图片地址。但是这个爬虫是单线程爬虫，速度太慢，一分钟只能爬下来300多张图片。所以，编写了Go语言的爬虫，亲测一分钟能爬下来800多张图片，速度提升了好几倍。先看一下效果图：
首先，我们查看一下空姐网的网页结构，找到每个人的相册页面。在kongjie.com里面随意翻翻，就能找到热门相册页面，如图：
分析一下该页面结构，提取出每个人的相册页链接。
python爬虫爬取图片。
可以看到，ul下面包含了很多个li元素，每个li元素就是每个人的相册，li元素图片上的链接就是每个人的相册链接。所以我们写出提取ul元素的正则表达式为：
// 用户相册块的正则表达式，用于从相册列表页提取出用户相册块，用户相册块中包含很多个用户的相册链接var peopleUlPattern = regexp.MustCompile(`<div\s+?class="ptw">(?s:.*?)<ul\s+?class="ml\s+?mlp\s+?cl">(?s:(.*?))</ul>`)
然后从ul元素中提取所有相册链接，正则表达式为：
// 用户相册的正则表达式，用于从用户相册块提取出用户相册链接，然后就可以进入相册爬取图片了var peopleItemPattern = regexp.MustCompile(`<li\s+?class="d">(?s:.*?)<div\s+?class="c">(?s:.*?)<a\s+?href="(.*?)">`)
有必要说一下，正常情况下，点号"."能匹配除了换行符外的任意字符，但是在html匹配中有很多换行符，我们想让点号能匹配到换行符，我们需要使用"(?s:.)"的形式，(?s:.*?)就表示这后面的点号可以匹配换行符了。其中的.*后面接问号?就表示这是正则表达式的勉强型匹配模式。想要详细了解勉强型匹配模式的可以看这篇文章《Go语言进阶之路（八）：正则表达式》。
处理完一页之后需要翻到下一页，所以我们需要提取“下一页”的链接。我们看一下“下一页”所在的元素位置：
爬虫python入门。“下一页”这个链接在<div class="pgs cl mtm">元素里面的<div class="pg">的元素里的最后一个链接，而且“下一页”这个链接的class="nxt"。所以我们编写出正则表达式为：
// 下一个相册列表页链接的正则表达式，用于从相册列表页提取出下一页链接，翻页爬取var nextAlbumPageUrlPattern = regexp.MustCompile(`<div\s+?class="pgs\s+?cl\s+?mtm">(?s:.*?)</label>(?s:.*?)<a\s+?href="(.*?)"\s+?class="nxt">下一页</a>`)
相册能提取了之后，我们进入相册，提取图片链接和下一张图片页面的链接。先来看一下图片浏览页的结构。
可以看到，图片在<div class="photo_pic"那个div元素里面的超链接中，所以我们写出正则表达式为：
// 图片链接的正则表达式，用于从图片浏览页面的html内容中提取出图片链接，然后保存图片var imageUrlPattern = regexp.MustCompile(`<div\s+?id="photo_pic"\s+?class="c">(?s:.*?)<a\s+?href=".*?<img\s+?src="(.*?)"\s+?id="pic"`)
python爬虫爬取百度图片。同时，我们看到图片浏览页的链接地址中包含了uid和picid，那么，我们就可以在保存图片到本地时，使用uid+picid的方式保存文件名，这样爬取下来的图片就不会重名了。因此，我们提取uid和picid的正则表达式为：
// 用户id和图片id的正则表达式，用于从url中提取用户id和图片id，保存图片时这些id会拼接成图片名var uidPicIdPattern = regexp.MustCompile(`.*?uid=(\d+).*?picid=(\d+).*?`)
我们在图片浏览页面提取了图片的url，那么浏览图片的时候翻到下一张，我们需要提取“下一张”的链接。看一下“下一张”的网页结构：
下一张这个链接在<div class="pns mlnv vm mtm cl">元素下的最后一个超链接，超链接的几个属性为class="btn" title="下一张"，这样就很好提取了，我们写出提取的正则表达式为：
// 下一张图片所在的图片浏览页面的链接正则表达式，用于从图片浏览页面提取出下一页链接，翻页爬取var nextImagePageUrlPattern = regexp.MustCompile(`<div\s+?class="pns\s+?mlnv\s+?vm\s+?mtm\s+?cl">(?s:.*?)<a\s+?href="(.*?)"\s+?class="btn".*?title="下一张"(?s:.*?)<img\s+?src".*?"\s+?alt="下一张"`)
用python爬虫爬取图片的步骤，我们现在可以提取相册链接和图片链接了，所有正则表达式提取完毕，接下来就是开始爬取网页了。
先爬取所有相册并翻页。首先就是发起http请求，拿到相册列表页的html内容，提取所有相册链接。先来看一下http请求。
我们使用Go语言原生的http库来发起http请求。为了让我们的http请求更像是浏览器发出的，我们为Request添加header属性，设置一下UserAgent和Referer。该部分源代码如下：
python为什么叫爬虫。定义header：
var headers = map[string][]string{"Accept": []string{"text/html,application/xhtml+xml,application/xml", "q=0.9,image/webp,*/*;q=0.8"},"Accept-Encoding": []string{"gzip, deflate, sdch"},"Accept-Language": []string{"zh-CN,zh;q=0.8,en;q=0.6,zh-TW;q=0.4"},"Accept-Charset": []string{"utf-8"},"Connection": []string{"keep-alive"},"DNT": []string{"1"},"Host": []string{"www.kongjie.com"},"Referer": []string{"http://www.kongjie.com/home.php?mod=space&do=album&view=all&order=hot&page=1"},"Upgrade-Insecure-Requests": []string{"1"},"User-Agent": []string{"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36"},}
设置header和发起http请求，我们封装成了getResponseWithGlobalHeaders函数：
func getReponseWithGlobalHeaders(url string) *http.Response {req, _ := http.NewRequest("GET", url, nil)if headers != nil && len(headers) != 0 {for k, v := range headers {for _, val := range v {req.Header.Add(k, val)}}}res, err := http.DefaultClient.Do(req)if err != nil {panic(err)}return res}
拿到response之后，我们需要对response进行解压缩，并做编码转换。网页返回是gzip压缩内容，Go语言http库拿到的response是没有帮我们做任何解析和转换的，因此，我们需要使用gzip库解压缩。网页返回的编码是gbk，我们需要转换成UTF-8编码，否则会出现乱码，匹配不到我们想要的内容。
这里，我们使用golang.org/x/net/html/charset和golang.org/x/text/transform进行编码转换。这两个包需要下载，可以使用
go get -t golang.org/x/net/html/charsetgo get -t golang.org/x/text/transform
python爬虫爬取新闻，下载这两个包。我们解压缩和转码的源代码如下，封装成getHtmlFromUrl函数：
func getHtmlFromUrl(url string) []byte {response := getReponseWithGlobalHeaders(url)reader := response.Body// 返回的内容被压缩成gzip格式了，需要解压一下if response.Header.Get("Content-Encoding") == "gzip" {reader, _ = gzip.NewReader(response.Body)}// 此时htmlContent还是gbk编码，需要转换成utf8编码htmlContent, _ := ioutil.ReadAll(reader)oldReader := bufio.NewReader(bytes.NewReader(htmlContent))peekBytes, _ := oldReader.Peek(1024)e, _, _ := charset.DetermineEncoding(peekBytes, "")utf8reader := transform.NewReader(oldReader, e.NewDecoder())// 此时htmlContent就已经是utf8编码了htmlContent, _ = ioutil.ReadAll(utf8reader)if err := response.Body.Close(); err != nil {fmt.Println("error happened when closing response body!", err)}return htmlContent}
拿到正常的http response之后，我们就开始提取相册链接和翻页处理了。
我们使用FindSubmatch匹配相册链接，提取里面匹配组所匹配到的内容。从《Go语言进阶之路（八）：正则表达式》文章中我们知道，FindSubmatch会提取正则表达式匹配到的第一个内容和匹配组的内容。
爬虫python的爬取步骤。上文我们提到，peopleUlPattern是为了提取相册列表所在的ul元素的内容，这个ul元素里面包含了很多个相册链接。因此我们先提取ul元素：
// FindSubmatch查找正则表达式的匹配和所有的子匹配组，这里是查找当前页每个人的相册链接peopleListElement := peopleUlPattern.FindSubmatch(albumHtmlContent)
这里可以看到，如果当前页ul元素里面没有内容，那么我们就要翻到下一页继续提取。如果都没有“下一页”的链接，那么说明爬虫全部爬完了，可以结束了。
if len(peopleListElement) <= 0 {// 当前页没有相册fmt.Println("no peopleListElement!, url=", nextUrl)// 当前页所有用户相册链接解析完毕，翻到下一页nextAlbumUrl := nextAlbumPageUrlPattern.FindSubmatch(albumHtmlContent)if len(nextAlbumUrl) <= 0 {fmt.Println("all albums crawled!")break}nextUrl = string(nextAlbumUrl[1])continue}
提取了ul元素之后，我们就可以提取ul里面所有li元素中的相册链接了。从《Go语言进阶之路（八）：正则表达式》文章中我们知道，FindAllSubmatch会提取正则表达式匹配到的所有内容和所有匹配组的内容。这样我们就能够拿到ul里面所有的相册链接了。拿到相册链接后，我们把链接发送到imagePageUrlChan通道中，用于后文中使用goroutine并发爬取。
// 子匹配组是第二个元素。里面包含了很多用户的相册连接peopleUlContent := peopleListElement[1]peopleItems := peopleItemPattern.FindAllSubmatch(peopleUlContent, -1)if len(peopleItems) > 0 {for _, peopleItem := range peopleItems {if len(peopleItem) <= 0 {continue}// 找到了一个用户的相册链接，放入imagePageUrlChan中等待爬取peopleAlbumUrl := strings.ReplaceAll(string(peopleItem[1]), `&`, "&")imagePageUrlChan <- peopleAlbumUrl}}
当前页ul解析完毕之后，我们就翻页爬取下一页所有的相册链接。
// 当前页所有用户相册链接解析完毕，翻到下一页nextAlbumUrl := nextAlbumPageUrlPattern.FindSubmatch(albumHtmlContent)if len(nextAlbumUrl) <= 0 {fmt.Println("all albums crawled!")break}nextUrl = strings.ReplaceAll(string(nextAlbumUrl[1]), `&`, "&")fmt.Println(nextUrl)
爬虫怎样爬取网站数据，这样，我们解析相册的源码就大功告成了：
// 解析出相册url，然后进入相册爬取图片func parseAlbumUrl(nextUrl string) {for {albumHtmlContent := getHtmlFromUrl(nextUrl)// FindSubmatch查找正则表达式的匹配和所有的子匹配组，这里是查找当前页每个人的相册链接peopleListElement := peopleUlPattern.FindSubmatch(albumHtmlContent)if len(peopleListElement) <= 0 {// 当前页没有相册fmt.Println("no peopleListElement!, url=", nextUrl)// 当前页所有用户相册链接解析完毕，翻到下一页nextAlbumUrl := nextAlbumPageUrlPattern.FindSubmatch(albumHtmlContent)if len(nextAlbumUrl) <= 0 {fmt.Println("all albums crawled!")break}nextUrl = string(nextAlbumUrl[1])continue}// 子匹配组是第二个元素。里面包含了很多用户的相册连接peopleUlContent := peopleListElement[1]peopleItems := peopleItemPattern.FindAllSubmatch(peopleUlContent, -1)if len(peopleItems) > 0 {for _, peopleItem := range peopleItems {if len(peopleItem) <= 0 {continue}// 找到了一个用户的相册链接，放入imagePageUrlChan中等待爬取peopleAlbumUrl := strings.ReplaceAll(string(peopleItem[1]), `&`, "&")imagePageUrlChan <- peopleAlbumUrl}}// 当前页所有用户相册链接解析完毕，翻到下一页nextAlbumUrl := nextAlbumPageUrlPattern.FindSubmatch(albumHtmlContent)if len(nextAlbumUrl) <= 0 {fmt.Println("all albums crawled!")break}nextUrl = strings.ReplaceAll(string(nextAlbumUrl[1]), `&`, "&")fmt.Println(nextUrl)}close(imagePageUrlChan)}
上文提到过，我们要保存图片到本地，同时保证图片名不重复，我们可以从图片浏览页链接中解析uid和picid作为文件名。我们在上文3.2中拿到imagePageUrlChan中的图片浏览页链接，从这个链接中解析即可。
// 从当前图片页面url中获取当前图片所属的用户id和图片iduidPicIdMatch := uidPicIdPattern.FindStringSubmatch(imagePageUrl)if len(uidPicIdMatch) <= 0 {fmt.Println("can not find any uidPicId! imagePageUrl=", imagePageUrl)continue}uid := uidPicIdMatch[1] // 用户idpicId := uidPicIdMatch[2] // 图片id
进入相册到达图片浏览页，可以提取出图片链接。我们先获取图片浏览页的html内容，从html里使用FindSubmatch提取图片src属性。
imagePageHtmlContent := getHtmlFromUrl(imagePageUrl)// redis中不存在，说明这张图片没被爬取过exists := hexists("kongjie", uid+":"+picId)if !exists {// 获取图片src，即图片具体链接imageSrcList := imageUrlPattern.FindSubmatch(imagePageHtmlContent)if len(imageSrcList) > 0 {imageSrc := string(imageSrcList[1])imageSrc = strings.ReplaceAll(string(imageSrc), `&`, "&")saveImage(imageSrc, uid, picId)hset("kongjie", uid+":"+picId, "1")}}// 解析下一张图片页面的url，继续爬取nextImagePageUrlSubmatch := nextImagePageUrlPattern.FindSubmatch(imagePageHtmlContent)if len(nextImagePageUrlSubmatch) <= 0 {continue}nextImagePageUrl := string(nextImagePageUrlSubmatch[1])imagePageUrlChan <- nextImagePageUrl
可以看到，我们这里使用redis去重。如果redis中不存在这张图片的属性，则图片没有被爬取过，接下来就会调用saveImage函数来保存图片。如果redis中存在这个属性，那么这张图片就被爬取过，直接翻到下一页。
爬虫爬取数据？hexists源码如下：
// redis链接信息var redisOption = redis.DialPassword("flyvar") // redis密码var redisConn, _ = redis.Dial("tcp", "127.0.0.1:6379", redisOption) // 连接本地redis// 串行访问redis，否则goroutine并发访问redis时会报错var redisLock sync.Mutexfunc hexists(key, field string) bool {redisLock.Lock()defer redisLock.Unlock()exists, err := redisConn.Do("HEXISTS", key, field)if err != nil {fmt.Println("redis hexists error!", err)}if exists == nil {return false}return exists.(int64) == 1}
这里我们使用了开源库redigo来访问redis。redigo可以使用
go get github.com/gomodule/redigo/redis来下载。使用案例见https://github.com/pete911/examples-redigo。
拿到图片src之后，就可以保存图片了。我们saveImage函数源码如下：
// 保存图片到全局变量saveFolder文件夹下，图片名字为“uid_picId.ext”。// 其中，uid是用户id，picId是空姐网图片id，ext是图片的扩展名。func saveImage(imageUrl string, uid string, picId string) {res := getReponseWithGlobalHeaders(imageUrl)defer func() {if err := res.Body.Close(); err != nil {fmt.Println(err)}}()// 获取图片扩展名fileNameExt := path.Ext(imageUrl)// 图片保存的全路径savePath := path.Join(SaveFolder, uid+"_"+picId+fileNameExt)imageWriter, _ := os.OpenFile(savePath, os.O_RDWR|os.O_CREATE|os.O_TRUNC, 0666)length, _ := io.Copy(imageWriter, res.Body)fmt.Println(uid + "_" + picId + fileNameExt + " image saved! " + strconv.Itoa(int(length)) + " bytes." + imageUrl)}
全网爬取爬虫？我们使用单线程爬取所有相册链接，然后并发爬取每个相册里面的所有图片并保存。我们使用sync.WaitGroup等待所有goroutine爬取完成，源码如下：
var wg sync.WaitGroupfunc main() {// 创建保存的文件夹_, err := os.Open(SaveFolder)if err != nil {if os.IsNotExist(err) {_ = os.MkdirAll(SaveFolder, 0666)}}// 开启CONCURRENT_NUM个goroutine来爬取用户相册中所有图片的动作wg.Add(ConcurrentNum)for i := 0; i < ConcurrentNum; i++ {go getImagesInAlbum()}// 开启单个goroutine爬取所有用户的相册链接parseAlbumUrl(startUrl)// 等待爬取完成wg.Wait()}
运行一下查看结果，跟文章开头的结果一致：
并发爬取运行起来比Python快多了！
一开始直接使用原生http返回的response拿到body内容后，打印出来一直是乱码。发现空姐网返回的内容中Content-Type内容为text/html; charset=gbk，是GBK编码，需要转换到UTF-8才能进行正常处理。
python爬虫爬取图片代码、
参考了网上使用mahonia库和golang.org/x/text/encoding/simplifiedchinese库进行转换，一直没有解决。后来通过网上《golang http的动态ip代理、返回乱码解决》发现，空姐网返回的html header里面Content-Encoding为gzip内容，即返回内容是压缩过的，需要使用gzip库进行解压缩才能得到html内容。然后才能进行GBK转UTF-8的操作。
解压缩和GBK转换UTF-8的源码如下：
response := getReponseWithGlobalHeaders(url)reader := response.Body// 返回的内容被压缩成gzip格式了，需要解压一下if response.Header.Get("Content-Encoding") == "gzip" {reader, _ = gzip.NewReader(response.Body)}// 此时htmlContent还是gbk编码，需要转换成utf8编码htmlContent, _ := ioutil.ReadAll(reader)oldReader := bufio.NewReader(bytes.NewReader(htmlContent))peekBytes, _ := oldReader.Peek(1024)e, _, _ := charset.DetermineEncoding(peekBytes, "")utf8reader := transform.NewReader(oldReader, e.NewDecoder())// 此时htmlContent就已经是utf8编码了htmlContent, _ = ioutil.ReadAll(utf8reader)
项目源码在Github上，欢迎关注！https://github.com/ychenracing/GoApps/blob/master/src/KongjieSpider/main/kongjie.go
爬虫爬取网站数据，
版权声明：本站所有资料均为网友推荐收集整理而来,仅供学习和研究交流使用。
工作时间：8:00-18:00
客服电话
电子邮件
admin@qq.com
扫码二维码
获取最新动态
