Python_类的特殊成员方法

1. __doc__  描述类的信息

class Foo(object):# 单引号和双引号都可以"""这里描述类的信息"""def func(self):passprint(Foo.__doc__) #>>>这里描述类的信息

2. __call__ 对象后面加括号，触发执行

# __call__方法的执行是由对象加括号触发的，即：对象()或者 类()()
class Foo(object):def __call__(self, *args, **kwargs):print("running call", args, kwargs)foo = Foo()
foo(1, 2, 3, name = "UserPython") #>>>running call (1, 2, 3) {'name': 'UserPython'}Foo()(1, 2, 3, name = "UserPython") #>>>running call (1, 2, 3) {'name': 'UserPython'}

友元函数是类的成员吗？3. __dict__ 查看类或对象中的所有成员

class Foo(object):def __init__(self, name, age):self.name = nameself.age = agefoo = Foo("UserPython", 17)print(Foo.__dict__) #打印类里的所有属性，不包括实例属性
print(foo.__dict__) #打印所有实例属性，不包括类属性

4. __str__ 如果一个类中定义了__str__方法，那么在打印对象时，默认输出该方法的返回值

class Foo(object):def __init__(self, name, age):self.name = nameself.age = agedef __str__(self):return "<obj：%s>" % self.namefoo = Foo("UserPython", 17)print(foo) #>>><obj：UserPython>

5. __getitem__ 、 __setitem__ 、__delitem__ 用于索引操作，如字典。分别表示获取、设置、删除数据

class Foo(object):def __getitem__(self, key):print("__getitem__", key)def __setitem__(self, key, value):print("__setitem__", key, value)def __delitem__(self, key):print("__delitem__", key)foo = Foo()
foo["name"] = "UserPython" #>>>__setitem__ name UserPython  触发__setitem__
foo["name"] #>>>__getitem__ name  触发__getitem__
del foo["name"] #>>>__delitem__ name  触发__delitem__

是一种特殊的成员函数、6. __new__ 、__metaclass__

class Foo(object):def __init__(self, name):self.name = namefoo = Foo("UserPython")
'''
上述代码中，foo是通过Foo类实例化的对象，其实，不仅foo是一个对象，Foo类本身也是一个对象，因为在Python中一切事物都是对象。
如果按照一切事物都是对象的理论：foo对象时通过执行Foo类的构造方法创建，那么Foo类对象应该也是通过执行某个类的构造方法创建。
'''print(type(foo)) #>>><class '__main__.Foo'> 表示foo对象是由Foo类创建
print(type(Foo)) #>>><class 'type'> 表示Foo类对象是由type类创建
# 所以，foo对象是Foo类的一个实例，Foo类对象时type类的一个实例，即：Foo类对象是通过type类的构造方法创建。那么，创建类就可以有两种方式了

# 普通方式
class Foo(object):def func(self):print("hello UserPython")

# 特殊方式
def func(self):print("hello %s" % self.name)def __init__(self, name, age): #构造方法self.name = name self.age = age# 创建了一个type类，然后用type类实例化了一个Foo类，由于Foo本身是一个类，所以Foo又实例化了一个对象foo
Foo = type('Foo', (object, ), {"func" : func,"__init__" : __init__})foo = Foo("UserPython", 19)foo.func()print(type(Foo))