mql語言,Impala SQL 語言參考

 2023-11-22 阅读 15 评论 0

摘要:2019獨角獸企業重金招聘Python工程師標準>>> Impala SQL 語言參考 Cloudera Impala 的查詢語言是基于 SQL 的。為了保護用戶在技能和查詢設計方面的已有投資,Impala 提供與 Hive 查詢語言(HiveQL)的高度兼容: 因為使用與 Hive 記錄表結構和屬性信息相

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Impala SQL 語言參考

Cloudera Impala 的查詢語言是基于 SQL 的。為了保護用戶在技能和查詢設計方面的已有投資,Impala 提供與 Hive 查詢語言(HiveQL)的高度兼容:

  • 因為使用與 Hive 記錄表結構和屬性信息相同的元數據存儲,因此?Impala 既可以訪問在 Impala 中創建的表,也可以訪問使用 Hive 數據定義語言(DDL)創建的表
  • Impala 支持的數據操作語言(DML)語句與 HiveQL 中的 DML 組件類似
  • Impala 提供了許多內置函數(built-in functions),與 HiveQL 中對應的函數具有相同的函數名與參數類型

Impala 支持大多數 HiveQL 中的語句與子句(statements and clauses),包括但不限于 JOIN,?AGGREGATE,?DISTINCT,?UNION ALL,?ORDER BY,?LIMIT?和 (不相關的) FROM 子句中的子查詢。 Impala 同樣支持 INSERT INTO?和?INSERT OVERWRITE 語句。

mql語言、 Impala 支持與 Hive 對應數據類型完全相同的名稱和語義的數據類型:?string,?tinyint,?smallint,?int,?bigint,?float,?double,?boolean,?string,?timestamp。

大多數 HiveQL 中的 SELECT?和?INSERT 語句不需要修改就可以運行在 Impala 中。在?Cloudera Impala Release Notes?包含當前版本中兩者區別的信息。

關于 Impala SQL 方言的詳細信息,參見?Impala SQL Language Elements。關于 Impala 中不支持的?Hive 語法,參見?SQL Differences Between Impala and Hive。關于 Impala 內置函數列表,參見?Built-in Function Support。

繼續閱讀:

  • Impala SQL Language Elements
  • SQL Differences Between Impala and Hive
  • Built-in Function Support
  • User-Defined Functions for Impala

SQL 語言、轉載于:https://my.oschina.net/weiqingbin/blog/186379

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