gartner首提big data定義，Gartner：當商業智能成熟度低時，如何加快分析采用率

文?|?水手哥

本文出自：知乎專欄《帆軟數據應用研究院》——數據干貨&資訊集中地

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根據Gartner近7年的調查結果，71%的受訪企業處于低成熟度階段，也就是Gartner五級BI成熟度模型中的1級或2級階段(五個階段后附)。BI成熟度較低的企業，難以從數據資產中獲得最大的價值，BI能力傳播也收到牽制。

gartner首提big data定義？整體來看，低BI成熟度的企業通常有以下特征：

• IT基礎設施落后，普遍存在數據煙囪和數據孤島，沒有或很少做了數據治理；
• 沒有獨立的數據和分析中心，報表通常都是嵌入在ERP、OA等業務系統中；
• 使用excel制作報表或分析，重復工作，容易出錯，占用并浪費大量人力資源；
• IT部門和業務部門交互、協作很少，業務部門抱怨IT部門響應速度慢、沒有價值，IT部門埋怨業務部門需求太多、易變；

冰凍三尺，非一日之寒，造成BI成熟度較低的情況也有諸多原因，如缺乏專業知識，戰略規劃經驗不足，信息化建設預算有限，企業內部沒有數據分析的文化、思想保守抵制創新等。對此，Gartner從戰略（strategy）、人員（people）、管理（governance）、技術（technology）四個角度給了建議，如下圖BI成熟度組成圖所示，幫助企業更高效的邁向更高的成熟度。

gartner 2021，一、戰略層面：制定BI路線圖

和IT項目路線圖一樣，BI路線圖應該明確規定目標、時間表、關鍵節點、優先事項、資源、業務計劃和KPI，需要業務部門和IT部門一起協調制定。BI路線圖應該是迭代的，可更新的，這樣IT部門就有足夠的時間和靈活度來應用最佳實踐，對業務或技術的任何變化做出反應。筆者建議，BI成熟度低的企業應當從一個小型項目開始，以簡單活定義明確的業務流程為突破口，通過一個一個的小勝利擴大戰果，穩步推進，最終打一個大勝仗。成功不是采用了什么新技術、新工具，而是是實打實的帶來了業務價值，這樣BI能力的成熟度水平才會提高。

二、人員和管理層面：

1、構建業務驅動的“虛擬BI團隊”。

加強業務部門與業務部門之間、業務部門和IT部門之間的聯系，讓所有的相關利益者參與討論，從而實現流程、技術、資源投入與目標的一致，從而彌合部門之間的差距，克服信息不對稱的問題，確保大家齊心協力達成戰略目標。

gartner首提，2、讓業務利益相關者參與分析決策。

傳統上BI工具更多的是給高層管理者使用，中層人員難以及時得到IT部門的支持。IT部門應該將業務利益相關者納入分析討論，讓他們從不同的角度分析、決策。將業務和分析結合在一起，就可以讓上上下下明確關鍵業務的驅動因素、目標，以及支撐目標達成的分析策略，只有和具體業務分析結合了，BI分析的價值才得最大化。很多項目被取消掉，或以失敗告終，大多還是業務理由不在有效，或者IT部門缺乏對業務最新變化的認識。

三、技術層面：

1、建立可以隨著BI成熟度增長而擴展定基礎數據治理框架。首先應當全面掌握企業的信息化狀況，即創建信息資產的數據清單，明確報表、表單所在的系統位置，以及數據的來源和去向，確定相關數據、報表的權限和用途。其次需要確定應該管理的優先事項，一般的經驗是從共享的關鍵數據開始治理，比如銷售、財務模塊的數據。一開始，治理方案可能非常基本和有限，也會遇到一些阻力，需要業務部門與IT部門一起克服。企業高層也應當給予支持，將數據治理定義為基本策略，是公司戰略必須，而不是單方面的一個事情。隨著企業的經驗和成熟提升，治理框架可以擴大范圍，實現正式的企業信息管理（EIM）或主數據管理（MDM）計劃。

2、選擇適合企業現狀的工具。在評估一個工具時，不僅要考慮成本，特別對于沒有IT能力薄弱的企業，還需要考察其他因素：咨詢能力，分析功能，易用性，培訓和服務支持。除此之外，企業還應當主動利用市場上已經提供的技術、技能和經驗，而不是再造輪子。

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gartner首提大數據，附：上文提到的Gartner BI成熟度模型分為五個階段，分別是：

1、不知道階段（Unaware）

在不知道階段，企業沒有BI信息化，所有分析都是基于excel進行，分析也都是臨時的，沒有完整的分析策略和體系。該階段問題也非常明顯，報表需要重復制作，多次加工，人力成本高企不下，時效性差，做出來的報表也可能沒用，或者數據就是錯的卻無法校驗，種種問題讓數據化決策稱為空談。

2、投機階段（Opportunistic）

在投機階段，業務部門追求自己的BI和分析計劃，自己對數據分析負責。企業內部存在多個業務系統，如CRM、ERP、BPM等，業務系統中多少內置著一些報表和分析頁面。每個系統的關聯性并不強，數據煙囪和數據孤島問題一直存在，業務部門很難做整體的、全局的分析，各個部門的數據、指標甚至沖突。為了做報表，做分析，業務部門可能單獨采用一些數據集成、中間數據庫和分析工具，最終導致企業存在多個分散存儲在不同地方的源數據庫、BI平臺、儀表盤等。雖然這種模式可以滿足業務部門的一部分需求，但知識不能共享，優秀項目難以擴大解決其他用途，企業仍然處于規模經濟較低的狀態。

Gartner技術成熟度曲線？3、標準化階段（Standards）

在標準化階段，人力、流程和技術在企業中協調發展，數據可以支持用戶做分析決策，組織開始轉向共享服務，確定技術標準。這個階段，企業還具備有業務部門、IT部門和數據分析師組成的BI能力中心（BICC），以分享知識，提高業務系統或信息使用的一致性。業務部門和IT部門共同建設相關業務的分析、分享系統，至少有一位高級管理人員，成為業務數據分析的專家。技術標準開始出現，包括信息基礎建設、數據倉庫和BI。企業首次通過改進配合流程和技術標準化，降低BI和分析工作的總體成本，但是，此階段的BI和分析系統的適應性仍然很低，企業尚未出現規模經濟效應，管理者對其他流程的洞察力仍然不足。

4、企業級階段（Enterprise）

在企業級階段，企業以績效為導向，企業運營和分析指標體系已經十分完善，具有一致性和穩定性，首席數據官（CDO）和首席分析官（CAO）在企業的決策流程鏈條中有著不可替代的作用，高層管理人員對BI建設給予更多的人力和財力支持。此階段，公司中高低層均可以借助BI和分析系統做報表、做分析。雖然BI和分析系統變的更加高效，但是使用增長，成本依然很高，企業必須確保不同領域都有高水平人才，適當支持每個業務部門對新技術和新模型的應用。

5、變革型階段（Transformative）

Gartner。在變革型階段，BI和分析系統已經成為企業和IT部門共同運作的戰略舉措，并得到企業最高層次的支持和管理，企業將信息化視為戰略資產，利用BI和分析來創造收益、提高運營效率，為客戶提供一流的服務。企業績效指標框架擴展到相關的合作伙伴與客戶，所有利益相關者都使用BI和分析系統響應多變的業務分析需求，并進行變革性的決策。在此階段，BI和分析系統有著非常強大的靈活性，可以讓用戶進行多樣的自助分析、預測性和規范性分析。